d2l.set_figsize() img = d2l.Image.open(temp_name) d2l.plt.imshow(img)可以用什么函数代替
时间: 2024-03-22 18:39:03 浏览: 91
d2l.set_figsize()函数可以使用matplotlib库中pyplot模块中的figure()函数来代替,例如:
```python
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(width, height))
```
其中,width和height是窗口的宽度和高度,单位为英寸。通过调用plt.figure()函数,我们可以创建一个新的窗口,并设置窗口的大小。
d2l.Image.open()函数和d2l.plt.imshow()函数可以使用Pillow库中的Image模块和matplotlib库中pyplot模块中的imshow()函数来代替,例如:
```python
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
img = Image.open(temp_name)
plt.imshow(img)
plt.show()
```
其中,temp_name是图片文件的路径。通过调用Image.open()函数,我们可以打开指定路径下的图片文件,并返回一个Image对象。通过调用plt.imshow()函数,我们可以将Image对象中的图像显示出来。如果需要显示的图像比较大,可以使用plt.figure()函数来创建一个新的窗口,并设置窗口的大小。
相关问题
d2l.set_figsize()函数用法
d2l.set_figsize()函数是在Dive into Deep Learning(D2L)开源图书中定义的一个辅助函数,用于设置绘图的尺寸大小。该函数的使用方法如下:
```python
def set_figsize(figsize=(3.5, 2.5)):
"""设置matplotlib的图表尺寸"""
d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize
```
你可以调用该函数来设置绘图的尺寸大小。默认情况下,尺寸大小为(3.5, 2.5)。你可以通过修改函数参数来设置不同的尺寸大小,例如:
```python
import d2l
# 设置绘图尺寸为(5, 4)
d2l.set_figsize((5, 4))
# 绘制图表
d2l.plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
d2l.plt.show()
```
这样就会将绘图的尺寸大小设置为(5, 4)。你可以根据需要自由调整尺寸大小来满足绘图需求。
d2l.set_figsize()什么意思
d2l.set_figsize()是Dive into Deep Learning书籍中定义的一个函数,用于设置matplotlib绘图库中的图形大小。具体来说,它将当前matplotlib的图形大小设置为给定的宽度和高度值。
例如,d2l.set_figsize(3.5, 2.5)将设置当前图形的宽度为3.5英寸,高度为2.5英寸。
该函数的完整定义如下:
```python
def set_figsize(figsize=(3.5, 2.5)):
"""Set the figure size for matplotlib."""
use_svg_display()
plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize
```
其中,use_svg_display()是另一个Dive into Deep Learning书籍中定义的函数,用于设置matplotlib绘图库的显示方式,使得图像可以在Jupyter Notebook中正确显示。