我想要用plotly库在同一个坐标系内绘制三个曲面的图像，这三个曲面的方程分别是(x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + z**2 - 1) * (y**2 + z**2 - 1) - 1=0，x**3/3-y**2/2-z=0和(x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1+0*z=0

好的，您可以使用以下代码来实现：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# 定义函数
def f1(x,y,z):
    return (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + z**2 - 1) * (y**2 + z**2 - 1) - 1

def f2(x,y,z):
    return x**3/3 - y**2/2 - z

def f3(x,y,z):
    return (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1 + 0*z

# 定义数据
x,y,z = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,50), np.linspace(-2,2,50), np.linspace(-2,2,50))
f1_value = f1(x,y,z)
f2_value = f2(x,y,z)
f3_value = f3(x,y,z)

# 绘制图像
fig = go.Figure(data=go.Volume(
    x=x.flatten(),
    y=y.flatten(),
    z=z.flatten(),
    value=f1_value.flatten(),
    isomin=0,
    isomax=0,
    opacity=0.1,
    surface_count=10,
    colorscale='Reds',
    showscale=False
))

fig.add_trace(go.Volume(
    x=x.flatten(),
    y=y.flatten(),
    z=z.flatten(),
    value=f2_value.flatten(),
    isomin=0,
    isomax=0,
    opacity=0.1,
    surface_count=10,
    colorscale='Blues',
    showscale=False
))

fig.add_trace(go.Volume(
    x=x.flatten(),
    y=y.flatten(),
    z=z.flatten(),
    value=f3_value.flatten(),
    isomin=0,
    isomax=0,
    opacity=0.1,
    surface_count=10,
    colorscale='Greens',
    showscale=False
))

fig.show()

这段代码会在同一个坐标系内绘制三个曲面的图像。第一个曲面的颜色为红色，第二个曲面的颜色为蓝色，第三个曲面的颜色为绿色。