nn.ConvTranspose2d

nn.ConvTranspose2d 是 PyTorch 中的一个模块，用于实现二维转置卷积操作。它可以将输入特征图进行上采样（即增加特征图的尺寸），从而得到输出特征图。与普通的卷积操作不同，转置卷积操作可以增加特征图的尺寸，因此也被称为反卷积操作。ConvTranspose2d 的输入是一个四维张量，其形状为 (N, C, H, W)，其中 N 表示批次大小，C 表示通道数，H 和 W 分别表示输入的高度和宽度。ConvTranspose2d 的主要参数包括卷积核大小、卷积核个数、步长、填充等。通过调整这些参数，可以实现不同形状的转置卷积操作，从而实现上采样操作。ConvTranspose2d 常用于图像分割、图像生成等任务中。