android 网络请求数据里如何像文字解析那样解析图片完整代码
时间: 2023-12-14 12:40:19 浏览: 100
Android网络图片加载代码.zip
要在 Android 应用中像文字解析那样解析图片,可以使用 OCR 技术。OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像或手写文字转换成可编辑文本的技术。在 Android 应用中实现 OCR 技术可以使用第三方库,例如 Tesseract OCR 或 Google Vision API。
以下是一个使用 Google Vision API 的示例代码:
```java
private void recognizeImage(Bitmap bitmap) {
// 创建一个 Vision API 客户端
GoogleApiClient apiClient = new GoogleApiClient.Builder(this)
.addApi(Vision.API)
.build();
// 创建一个图像识别请求
Image image = new Image();
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outputStream);
byte[] imageData = outputStream.toByteArray();
image.encodeContent(imageData);
Feature feature = new Feature();
feature.setType(Feature.TYPE_TEXT_DETECTION);
AnnotateImageRequest request = new AnnotateImageRequest();
request.setImage(image);
request.setFeatures(Collections.singletonList(feature));
BatchAnnotateImagesRequest batchRequest = new BatchAnnotateImagesRequest();
batchRequest.setRequests(Collections.singletonList(request));
// 发送图像识别请求
Vision.Images.Annotate annotate = Vision.Images.annotate(apiClient, batchRequest);
annotate.setDisableGZipContent(true);
annotate.setRetryOnConnectionFailure(true);
try {
BatchAnnotateImagesResponse response = annotate.execute();
List<EntityAnnotation> annotations = response.getResponses().get(0).getTextAnnotations();
if (annotations != null && annotations.size() > 0) {
String recognizedText = annotations.get(0).getDescription();
// 在 UI 线程中更新 UI
runOnUiThread(() -> textView.setText(recognizedText));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个 Vision API 客户端,并且使用 Bitmap 对象创建了一个 Image 对象,然后创建了一个 AnnotateImageRequest 对象,设置了要识别的特征类型为 TYPE_TEXT_DETECTION,然后将 AnnotateImageRequest 对象添加到 BatchAnnotateImagesRequest 对象中发送到 Vision API 服务器进行图像识别。在获取到服务器的响应后,我们从响应中获取识别结果并在 UI 线程中更新 UI。注意,这个代码示例仅仅是一个简单的演示,实际应用中还需要处理异常情况、进行错误处理等等。
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