对csv文件的指定索引列的数据进行最小-最大规范化

好的，针对你的问题，可以使用pandas库中的DataFrame进行操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 指定需要归一化的列名称（假设为col）
col = 'col'
 
# 最小-最大规范化
data[col] = (data[col]-data[col].min())/(data[col].max()-data[col].min())

# 将归一化后的数据保存到csv文件中
data.to_csv('filename_normalized.csv', index=False)

注意，这里我们用到了DataFrame中的min()和max()方法，分别获取该列的最小值和最大值，然后对该列的每个数值进行归一化处理，最终将结果保存到新的csv文件中。