uint8_t* yuv to mat, 新版本
时间: 2023-07-26 22:05:49 浏览: 88
在新版本的 OpenCV 中,可以使用 cv::cvtColor() 函数将 YUV 数据转换为 BGR 或灰度图像。具体的实现步骤如下:
1. 创建输入 YUV 数据的 cv::Mat 对象,数据类型为 CV_8UC1(即每个像素占用 8 位,只有一个通道)。
```cpp
cv::Mat yuvMat(height + height / 2, width, CV_8UC1, yuvData);
```
2. 将 YUV 数据转换为 BGR 或灰度图像,输出的 cv::Mat 对象数据类型为 CV_8UC3(即每个像素占用 8 位,有三个通道)或 CV_8UC1。
```cpp
cv::Mat bgrMat;
cv::cvtColor(yuvMat, bgrMat, cv::COLOR_YUV2BGR);
```
完整的代码示例:
```cpp
cv::Mat yuvMat(height + height / 2, width, CV_8UC1, yuvData);
cv::Mat bgrMat;
cv::cvtColor(yuvMat, bgrMat, cv::COLOR_YUV2BGR);
```
其中,height 和 width 分别为 YUV 数据的图像高度和宽度,yuvData 是 YUV 数据的指针。
相关问题
uint8_t* yuv to mat, 老版本
下面是将 YUV 格式的图像转换为 OpenCV Mat 格式的代码,适用于老版本的 OpenCV。
```cpp
void yuv_to_mat(const uint8_t* yuv, int width, int height, cv::Mat& output_mat)
{
// 计算 YUV 分量大小
int y_size = width * height;
int uv_size = y_size / 4;
// 创建 Mat 对象
output_mat.create(height + height / 2, width, CV_8UC1);
// 拷贝 Y 分量
memcpy(output_mat.data, yuv, y_size);
// 拷贝 U 和 V 分量
const uint8_t* u = yuv + y_size;
const uint8_t* v = u + uv_size;
for (int i = 0; i < uv_size; i++)
{
output_mat.data[y_size + i * 2] = u[i];
output_mat.data[y_size + i * 2 + 1] = v[i];
}
// 转换颜色空间
cv::cvtColor(output_mat, output_mat, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);
}
```
该函数首先计算 YUV 分量的大小,然后创建一个大小为 height + height / 2 x width 的 Mat 对象来存储转换后的图像。接着,将 Y 分量拷贝到 Mat 对象的第一个通道,将 U 和 V 分量分别拷贝到 Mat 对象的第二个和第三个通道。最后,使用 cv::cvtColor 函数将 YUV 转换为 BGR 颜色空间。
int aesDecrypt(const uint8_t *key, uint32_t keyLen, const uint8_t *ct, uint8_t *pt, uint32_t len)
`int aesDecrypt(const uint8_t *key, uint32_t keyLen, const uint8_t *ct, uint8_t *pt, uint32_t len)` 是一个用于AES解密的函数。它接受以下参数:
1. `key`:指向AES密钥的指针,类型为`const uint8_t *`。
2. `keyLen`:密钥的长度,类型为`uint32_t`。
3. `ct`:指向密文的指针,类型为`const uint8_t *`。
4. `pt`:指向明文的指针,类型为`uint8_t *`。
5. `len`:明文的长度,类型为`uint32_t`。
该函数的作用是使用AES算法对密文进行解密,并将解密后的明文存储在`pt`指向的内存中。函数返回一个整数值,表示解密操作的结果状态。