怎么用python建立一个带有多行多列的excel表格，举例说明

你可以使用Python中的开源库pandas来建立一个带有多行多列的Excel表格。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 22, 24],
        '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

这个例子中，我们首先创建了一个DataFrame对象，包含了姓名、年龄和性别三列数据，每列数据有三行。然后，我们使用pandas的to_excel方法将DataFrame对象写入一个Excel文件中。最后，我们使用read_excel方法读取Excel文件，并输出读取到的DataFrame对象。你可以修改数据内容和文件路径，建立自己的Excel文件。

相关问题

python 写入多行多列数据到excel

可以使用 openpyxl 库来写入多行多列数据到 Excel。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
sheet = workbook.active

# 定义数据
data = [
    ["姓名", "年龄", "性别"],
    ["张三", 18, "男"],
    ["李四", 20, "女"],
    ["王五", 25, "男"],
]

# 写入数据
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存工作簿
workbook.save("data.xlsx")

在这个示例中，我们首先创建了一个工作簿，然后获取了默认的工作表。接着，定义了一个包含多行多列数据的二维列表 data，最后使用 for 循环将数据逐行写入工作表中。最后，使用 save 方法将工作簿保存到指定的文件中。

python将多个EXCEL表格相同列数据合并生成一个新的excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取多个Excel表格

df1 = pd.read_excel('path/to/excel/file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('path/to/excel/file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('path/to/excel/file3.xlsx')

3. 合并数据

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 将合并后的数据写入新的Excel表格

result.to_excel('path/to/excel/newfile.xlsx', index=False)

其中，`pd.concat()`函数用于合并数据，`to_excel()`函数用于将数据写入Excel表格。`index=False`表示不写入行索引。