高级运筹学中经典基础理论与方法来源综述

高级运筹学是一个广泛的领域，涵盖了许多基础理论和方法。以下是一些经典的基础理论和方法的来源综述：

1. 线性规划（Linear Programming，LP）

线性规划是一种优化问题，用于最大化或最小化线性目标函数的线性约束条件下的变量。这种方法的发展可以追溯到20世纪40年代，由G. Dantzig提出。它被广泛应用于生产计划、资源分配、交通运输、金融等领域。

2. 整数规划（Integer Programming，IP）

整数规划是线性规划的扩展，其中变量被限制为整数。这种方法的发展可以追溯到20世纪50年代，由A. Gomory提出。它被广泛应用于排程、生产计划、物流等领域。

3. 动态规划（Dynamic Programming，DP）

动态规划是一种解决具有重叠子问题和最优子结构的问题的方法。这种方法的发展可以追溯到20世纪50年代，由R. Bellman提出。它被广泛应用于资源分配、网络设计、生产计划等领域。

4. 随机优化（Stochastic Optimization）

随机优化是指在不确定环境下进行优化的一类方法。它可以用于处理具有随机需求、随机成本等的问题。这种方法的发展可以追溯到20世纪60年代，由R. Howard提出。它被广泛应用于金融、保险、能源等领域。

5. 博弈论（Game Theory）

博弈论是一种研究决策者之间相互作用的方法。它可以用于研究竞争和合作的策略和结果。这种方法的发展可以追溯到20世纪40年代，由J. von Neumann和O. Morgenstern提出。它被广泛应用于经济、政治、社会等领域。

以上是一些高级运筹学中经典基础理论和方法的来源综述，这些方法被广泛应用于各种领域，为解决实际问题提供了有力的工具和技术。