用Python爬取http://www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202302/t20230206_1902003.html网站的数据并写入Excel表格中的python代码

以下是使用Python爬取网站数据并写入Excel表格的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = 'http://www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202302/t20230206_1902003.html'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
html = res.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'MsoNormalTable'})

# 创建Excel工作簿并添加工作表
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = book.add_sheet('Sheet1')

# 获取表格内容并写入Excel表格
for row_index, row in enumerate(table.find_all('tr')):
    for col_index, cell in enumerate(row.find_all(['td', 'th'])):
        sheet.write(row_index, col_index, cell.get_text().strip())

# 保存Excel表格
book.save('data.xls')

以上代码使用 requests 库发送HTTP请求获取网页内容，使用 BeautifulSoup 库解析HTML，然后使用 xlwt 库创建Excel工作簿并添加工作表，最后将表格内容写入Excel表格并保存。注意，在写入表格时，我们使用了 enumerate() 函数来获取行和列的索引。