optical engineering

光学工程（optical engineering）是一门涵盖光学、物理学和工程学等多个领域的工程学科，它研究如何应用光学理论和技术来设计、制造和应用光学系统、仪器设备和光电材料等。光学工程在日常生活中最常见的应用包括镜头、望远镜、激光器、光纤通讯等。

相关问题

modern optical engineering豆瓣

《现代光学工程》是一本非常经典的光学工程学科教材，被广泛应用于光学专业的教学与研究工作中。这本书由Warren J. Smith（沃伦·J·史密斯）编著，首次出版于1990年。这本书的中文版被称为《现代光学设计》。

《现代光学工程》囊括了光学工程学科的各个方面，从基本的光学理论到光学系统的设计和优化，再到光学元件的制备和测试，涵盖了光学工程学科的全过程。该书采用了严谨的数学推导和详尽的实例分析，既讲解了理论知识，又展示了实践应用。无论是对于初学者还是资深专家，都是一本宝贵的学习和参考资料。

《现代光学工程》在豆瓣上也有很高的评分和好评。读者们评价该书内容丰富、易于理解，并称其为光学工程学科的必读书籍。许多读者表示，《现代光学工程》帮助他们深入理解光学原理，并在实践中提供了宝贵的指导和支持。

综上所述，《现代光学工程》是一本经典而实用的光学工程学科教材，通过该书的学习可以掌握光学工程学科的基本理论和实践技能。无论是学生、研究人员还是专业人士，都可以从中获得丰富的知识和指导。

optical flow

光流（optical flow）是指在图像序列中基于亮度变化来估计相邻两帧之间的像素位移的技术。

光流的概念源自于视觉感知中，当人的眼睛观察周围环境时，会通过感知连续帧之间的物体运动来理解世界的运动和变化。类似地，光流技术通过计算图像中的亮度变化来推测物体的运动信息。

在计算机视觉中，光流主要用于运动估计和场景理解等任务。通过光流技术，可以获取到图像中每个像素在两帧之间的位移向量，进而可以计算出图像中的物体运动速度和方向。

光流算法通常基于亮度连续假设，即相邻帧之间的像素具有相同的亮度值。根据这一假设，光流算法通过最小化亮度差异来计算像素的位移。常见的光流算法包括基于区域的光流算法和基于点的光流算法。基于区域的光流算法通过对图像区域进行分析来估计光流，而基于点的光流算法则是通过对特定像素或特征点进行跟踪来计算光流。

光流在计算机视觉中具有广泛的应用。例如，光流可以用于运动跟踪和目标检测，通过计算像素位移来追踪物体的运动轨迹。此外，光流还可以用于图像稳定和视频压缩等领域，通过对运动细节的建模来优化图像和视频处理的效果。

总之，光流是一种基于像素亮度变化的位移估计技术，可以用于计算机视觉中的各种任务，如运动估计、目标跟踪和图像稳定等。