怎么在matlab中使用anfis

ANFIS（自适应神经模糊推理系统）是一种用于建立神经模糊推理系统的工具箱。以下是在MATLAB中使用ANFIS的步骤：

1. 加载数据：首先，需要加载数据并将其转换为MATLAB中的数据格式。

2. 创建模糊推理系统：使用anfisedit命令创建模糊推理系统。可以通过这个可视化工具来定义输入和输出变量、模糊集和规则库。

3. 训练模糊推理系统：使用anfistrain命令训练模糊推理系统。可以通过指定输入和输出数据来进行训练。

4. 评估模糊推理系统：使用anfis命令评估模糊推理系统。可以通过提供新的输入数据来进行评估并获得输出。

以下是一个简单的示例：

% 加载数据
load iris_dataset
x = meas(:,1:2);
t = (1:150)';
t = t(1:100);

% 创建模糊推理系统
anfisedit

% 训练模糊推理系统
opt = anfisOptions('InitialFIS',fis);
opt = anfisOptions(opt,'EpochNumber',100);
opt = anfisOptions(opt,'DisplayANFISInformation',0);
opt = anfisOptions(opt,'DisplayErrorValues',0);
opt = anfisOptions(opt,'ValidationData',[x(t,:) meas(t,5)]);
opt = anfisOptions(opt,'ValidationData',[x(t,:) meas(t,5)]);
[fis,trainError,stepSize,chkFIS,chkError] = anfis([x(t,:) meas(t,5)],opt);

% 评估模糊推理系统
out = evalfis([x(t,:) meas(t,5)],fis);

这个示例加载了鸢尾花数据集，创建了一个模糊推理系统，并使用训练数据对其进行了训练。最后，使用评估数据评估了该模糊推理系统。