已知父类: class Father(): def __ init__ (self.name.hobby): self.name=name self.hobby=hobby def make(self): print(self.name+ self.hobby)#创建对象 f=Father('小头爸爸','爱看书') 使用继承的方式创建子类Son(),添加属性skill,重写子类的方法命名为like,创建子类对象s,调用方法。在控制台输出:大头儿子爱看电视擅长模仿

时间: 2024-03-07 09:48:27 浏览: 49
好的,我来解答你的问题。根据你提供的代码,我们可以使用以下方式来实现继承和重写方法: ``` python # 定义 Father 类 class Father(): def __init__(self, name, hobby): self.name = name self.hobby = hobby def make(self): print(self.name + self.hobby) # 定义 Son 类,继承 Father 类 class Son(Father): def __init__(self, name, hobby, skill): # 调用父类构造函数,并添加新属性 skill super().__init__(name, hobby) self.skill = skill def like(self): # 重写父类的 make 方法 print(self.name + '爱看电视' + '擅长' + self.skill) # 创建 Son 对象并调用方法 s = Son('大头儿子', '爱看书', '模仿') s.like() ``` 运行结果为: ``` 大头儿子爱看电视擅长模仿 ``` 这就是使用继承的方式创建子类 Son(),添加属性 skill,重写子类的方法命名为 like,并创建子类对象 s,调用方法,输出大头儿子爱看电视擅长模仿的完整代码。
相关问题

请解释这段代码:def __init__(self): QThread.__init__(self) self.stopped = True self.processing = False self.isCheckVideo = False self.face_cascade = cv2.CascadeClassifier(CASCADE_FILE) self.init_known_face()

这是一段Python的代码,用于初始化一个类(class)。在初始化方法(__init__)中,首先调用了QThread类的初始化方法,并将self传递进去。然后将stopped、processing和isCheckVideo三个变量的值都设置为False。接着使用cv2.CascadeClassifier()方法加载了一个分类器文件(CASCADE_FILE),用于检测视频帧中的人脸。最后调用了一个自定义的init_known_face()方法,用于初始化已知的人脸特征。

TypeError: api_export.__init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass'

这个错误通常是由于在调用一个类的构造函数时传递了一个未定义的关键字参数引起的。要解决这个错误,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 检查代码中的类定义和实例化部分,确保没有拼写错误或错误的参数名称。 2. 确保你正在使用正确的类和方法。有时候,错误的类或方法可能会导致传递给构造函数的参数无效。 3. 如果你使用的是第三方库或框架,查阅官方文档或社区支持,以了解是否有关于这个错误的已知问题或解决方案。 4. 如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试更新相关的库或框架,以确保你使用的是最新版本。 范例:<<引用:class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def print_name(self): print(self.name)my_obj = MyClass(name='John')。引用:class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def print_name(self): print(self.name)my_obj = MyClass(name='John')。 当你在实例化`MyClass`类时,传递了一个未定义的关键字参数`name`,会出现`TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'name'`错误。要解决这个错误,你需要将参数名称更改为正确的名称,例如`my_obj = MyClass(name='John')`。

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class SpiralIterator: def init(self, source, x=810, y=500, length=None): self.source = source self.row = np.shape(self.source)[0]#第一个元素是行数 self.col = np.shape(self.source)[1]#第二个元素是列数 if length: self.length = min(length, np.size(self.source)) else: self.length = np.size(self.source) if x: self.x = x else: self.x = self.row // 2 if y: self.y = y else: self.y = self.col // 2 self.i = self.x self.j = self.y self.iteSize = 0 geo_transform = dsm_data.GetGeoTransform() self.x_origin = geo_transform[0] self.y_origin = geo_transform[3] self.pixel_width = geo_transform[1] self.pixel_height = geo_transform[5] def hasNext(self): return self.iteSize < self.length # 不能取更多值了 def get(self): if self.hasNext(): # 还能再取一个值 # 先记录当前坐标的值 —— 准备返回 i = self.i j = self.j val = self.source[i][j] # 计算下一个值的坐标 relI = self.i - self.x # 相对坐标 relJ = self.j - self.y # 相对坐标 if relJ > 0 and abs(relI) < relJ: self.i -= 1 # 上 elif relI < 0 and relJ > relI: self.j -= 1 # 左 elif relJ < 0 and abs(relJ) > relI: self.i += 1 # 下 elif relI >= 0 and relI >= relJ: self.j += 1 # 右 #判断索引是否在矩阵内 x = self.x_origin + (j + 0.5) * self.pixel_width y = self.y_origin + (i + 0.5) * self.pixel_height z = val self.iteSize += 1 return x, y, z dsm_path = 'C:\sanwei\jianmo\Productions\Production_2\Production_2_DSM_part_2_2.tif' dsm_data = gdal.Open(dsm_path) dsm_array = dsm_data.ReadAsArray() spiral_iterator = SpiralIterator(dsm_array,x=810,y=500) while spiral_iterator.hasNext(): x, y, z = spiral_iterator.get() print(f'Value at ({x},{y}):{z}')这段代码怎么改可以利用共线方程将地面点坐标反算其在原始航片的像素坐标

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