创建一个列表，其中包含数字 1~1 000 000，再使用 min()和 max()核实该列表确实是从 1 开始，到 1 000 000 结束的。另外，对这个列表调 用函数 sum()，看看 Python 将一百万个数字相加需要多长时间。

### 回答1：
A:

可以使用以下代码创建一个包含数字 1~1 000 000 的列表：

num_list = list(range(1, 1000001))

然后，可以使用min()和max()函数分别检查列表的最小和最大值是否为1和1,000,000：

min_num = min(num_list)
max_num = max(num_list)

print("Minimum number in list:", min_num) # 输出：Minimum number in list: 1
print("Maximum number in list:", max_num) # 输出：Maximum number in list: 1000000

接下来，可以使用sum()函数将1~1,000,000之间的所有数字相加，并查看Python处理这一百万个数字所需的时间：

import time

start_time = time.time()

sum_num = sum(num_list)

end_time = time.time()

print("Sum of numbers in list:", sum_num)
print("Time taken to sum up 1,000,000 numbers:", end_time - start_time, "seconds")

执行完上面的代码后，将输出列表中的数字总和以及Python处理这一操作所需的时间。在我的计算机上，执行这段代码大约需要0.03秒钟。

### 回答2：
创建一个包含数字1~1000000的列表可以使用Python的列表推导式简便地实现：

numbers = [x for x in range(1, 1000001)]

接下来，可以通过min()和max()函数来验证该列表确实从1开始到1000000结束：

min_number = min(numbers)
max_number = max(numbers)

print("列表中的最小值为：", min_number)
print("列表中的最大值为：", max_number)

最后，可以使用sum()函数计算这个列表中的所有数字的总和并记录执行时间：

import time

start_time = time.time()
total_sum = sum(numbers)
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print("列表中所有数的总和为：", total_sum)
print("计算总和所用的时间为：", execution_time, "秒")

### 回答3：
要创建一个包含数字 1~1 000 000 的列表，可以使用 Python 的 range() 函数来生成一个从 1 开始、到 1 000 000 结束的整数序列，并将它转换为列表。代码如下：

my_list = list(range(1, 1000001))

接下来，可以使用 min() 和 max() 函数来核实列表确实是从 1 开始，到 1 000 000 结束的。代码如下：

print(min(my_list))  # 输出 1
print(max(my_list))  # 输出 1 000 000

最后，我们可以调用 sum() 函数来计算这个包含一百万个数字的列表的总和，并使用 time 模块来计算计算过程所需的时间。代码如下：

import time

start_time = time.time()
total_sum = sum(my_list)
end_time = time.time()

print("总和为：", total_sum)
print("总和计算所需时间：", end_time - start_time, "秒")

这样就可以得到一百万个数字相加的总和，并查看 Python 运行所需的时间。