python 给numpy.ndarry增加一列全为0的数

可以使用`numpy`中的`zeros`函数来创建全为0的一维数组，然后使用`numpy`中的`append`函数将其添加到`ndarray`中作为一列。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设原始的ndarray是arr，形状为(3, 4)
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 创建一个全为0的一维数组，长度与arr的行数相同
zeros_arr = np.zeros((arr.shape[0], 1))

# 将全为0的一维数组添加到arr中作为一列
new_arr = np.append(arr, zeros_arr, axis=1)

# 打印结果
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 1.  2.  3.  4.  0.]
 [ 5.  6.  7.  8.  0.]
 [ 9. 10. 11. 12.  0.]]

其中，`np.zeros`函数用于创建全为0的一维数组，其参数为一个元组，表示数组的形状。`np.append`函数用于将两个数组沿着指定的轴进行拼接，其参数中的`axis`指定了沿着哪个轴进行拼接。在本例中，我们将全为0的一维数组添加到原始的`ndarray`中作为一列，因此指定`axis=1`。