python 给numpy.ndarry增加一列全为0的数

可以使用`numpy`中的`zeros`函数来创建全为0的一维数组，然后使用`numpy`中的`append`函数将其添加到`ndarray`中作为一列。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设原始的ndarray是arr，形状为(3, 4)
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 创建一个全为0的一维数组，长度与arr的行数相同
zeros_arr = np.zeros((arr.shape[0], 1))

# 将全为0的一维数组添加到arr中作为一列
new_arr = np.append(arr, zeros_arr, axis=1)

# 打印结果
print(new_arr)

输出结果为：

[[ 1.  2.  3.  4.  0.]
 [ 5.  6.  7.  8.  0.]
 [ 9. 10. 11. 12.  0.]]

其中，`np.zeros`函数用于创建全为0的一维数组，其参数为一个元组，表示数组的形状。`np.append`函数用于将两个数组沿着指定的轴进行拼接，其参数中的`axis`指定了沿着哪个轴进行拼接。在本例中，我们将全为0的一维数组添加到原始的`ndarray`中作为一列，因此指定`axis=1`。

相关问题

python怎么删除numpy.ndarry中的指定数据

你可以使用numpy中的delete函数来删除numpy.ndarry中的指定数据。例如，如果你想删除ndarray数组中第3行的数据，可以使用以下代码：

import numpy as np
# 创建一个ndarray数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第3行
arr = np.delete(arr, 2, axis=0)
print(arr)

运行以上代码，输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

其中，np.delete函数需要传入三个参数，第一个参数是原ndarray数组，第二个参数是要删除的行或列的索引号，第三个参数是表示删除的维度，`axis=0`表示删除行，`axis=1`表示删除列。

希望这个回答能够帮到你，如果你还有其他问题可以继续问我。

numpy.ndarry能直接生成图片吗？

是的，`numpy.ndarray`可以直接生成图片，但需要使用相应的库进行处理。常见的用于图像处理的库包括：

- `Pillow` (Python Imaging Library)：提供了一系列处理图像的函数和类，可以将`numpy.ndarray`转换为图片并保存为文件。
- `matplotlib`：提供了一些绘图函数，可以直接将`numpy.ndarray`作为图像数据绘制出来。
- `OpenCV`：提供了一些处理图像的函数，可以将`numpy.ndarray`转换为OpenCV的图像格式，并进行一些常见的图像处理操作。

下面是使用`Pillow`库将`numpy.ndarray`转换为图片并保存为文件的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 创建一个 200x200 的随机数组
arr = np.random.randint(0, 256, (200, 200), dtype=np.uint8)

# 将数组转换为 PIL Image 对象
img = Image.fromarray(arr)

# 保存图片为文件
img.save('random_image.png')