python 运行时间分析

Python运行时间可以通过不同的方法进行分析。
第一种方法是使用time模块中的time.clock()函数和time.time()函数来计时。
在使用time.clock()函数进行计时时，可以在代码的开始处使用start_time1 = time.clock()记录开始时间，在代码的结束处使用end_time1 = time.clock()记录结束时间，然后通过end_time1 - start_time1得到运行时间1。
在使用time.time()函数进行计时时，可以在代码的开始处使用start_time2 = time.time()记录开始时间，在代码的结束处使用end_time2 = time.time()记录结束时间，然后通过end_time2 - start_time2得到运行时间2。

第二种方法是使用datetime模块中的datetime.datetime.now()函数来计时。
可以在代码的开始处使用begin = datetime.datetime.now()记录开始时间，在代码的结束处使用end = datetime.datetime.now()记录结束时间，然后通过end - begin得到运行时间。

需要注意的是，以上的示例代码是简单的示范，实际运行时间的分析还需要根据具体的代码情况进行调整和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python程序运行时间的几种分析方法](https://blog.csdn.net/lqzdreamer/article/details/77198239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python实现程序运行时间度量分析](https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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