python代码，读取目录下所有csv文件，单个csv文件里里每一列，单列全部数据存入一个list，计算有效值，后输出该列最后一行，再读取下一个csv文件，知道读完目录内所有csv文件

在Python中，我们可以使用`os`, `pandas`, 和 `glob` 这些库来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码：

import os
import pandas as pd
import glob

# 定义函数来处理CSV文件
def process_csv_file(file_path):
    # 加载CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 计算每列的有效值（假设非空值被视为有效）
    valid_values = [df[col].dropna().values.tolist() for col in df.columns]
    
    # 输出最后一行的有效数据
    last_row_data = {col: valid_values[i][-1] for i, col in enumerate(df.columns)}
    
    return last_row_data

# 获取当前目录下的所有CSV文件
file_pattern = "*.csv"  # 指定CSV文件的通配符
csv_files = glob.glob(os.path.join(".", file_pattern))

for file_path in csv_files:
    try:
        data = process_csv_file(file_path)
        print(f"\nFile: {file_path}")
        for column, value in data.items():
            print(f"{column}: {value}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"File '{file_path}' not found.")
    except Exception as e:
        print(f"Error processing file '{file_path}': {str(e)}")

这段代码首先获取指定目录下所有的`.csv`文件，然后对每个文件进行操作。它读取CSV文件到一个DataFrame，计算每一列的有效值（这里我们简单地认为非空值是有效的），并输出最后一条记录的数据。如果遇到文件未找到或其他异常，会捕获并打印相应的错误信息。