python 正则表达式 分组

在 Python 中，正则表达式分组可以使用圆括号进行标记。通过将正则表达式中需要分组的部分用圆括号括起来，可以将其作为一个整体进行匹配。

例如，假设我们有一个字符串 `'hello 123 world'`，想要提取其中的数字部分，可以使用以下正则表达式：

import re

pattern = r'hello (\d+) world'
match = re.search(pattern, 'hello 123 world')

if match:
    print(match.group(1))  # 输出：'123'

在上面的正则表达式中，`\d+` 表示匹配一个或多个数字字符，而 `(\d+)` 则表示将匹配到的数字部分作为一个分组进行标记，可以通过 `group(1)` 方法提取这个分组的内容。

相关问题

python正则表达式分组

回答: 在Python正则表达式中，分组是用一对圆括号"()"括起来的正则表达式，表示一个分组。从左边开始看，第一个左括号表示第一个分组，第二个表示第二个分组，依次类推。其中有一个隐含的全局分组，即整个正则表达式。可以使用group(num)和groups()函数来提取分组的内容。 正则表达式中的分组可以进行一些正则操作，例如重复操作符，但需要注意的是，只有圆括号"()"才能用于形成分组。当定义了一个分组后，正则引擎会按顺序编号存入缓存，这样在后面想引用已匹配过的内容时，可以使用"\数字"的方式或通过命名分组进行"(?P=name)"进行引用。例如，\1表示引用第一个分组，\2表示引用第二个分组，以此类推。而\0则引用整个被匹配的正则表达式本身。这些引用只在正则表达式中有效，用于匹配一些重复的字符串。

python 正则表达式分组

在python正则表达式中，分组是用圆括号"()"括起来的正则表达式。每个分组可以表示一个独立的子表达式。你可以使用group(num)或groups()函数提取特定分组的内容。其中，group(num)函数返回匹配该分组的内容，num表示分组的编号（从1开始）。groups()函数返回所有分组的内容。