专业是计算机在学习研究过程中用到的机器学习相关理论技术

计算机专业是机器学习领域的重要专业之一，以下是在学习研究过程中用到的机器学习相关理论和技术：

1. 统计学基础：机器学习是基于统计学理论的，因此数据统计学基础是机器学习的重要基础。学生需要掌握概率论、统计学、线性代数等基础数学知识，以便更好地理解机器学习算法的原理。

2. 机器学习算法：机器学习算法是机器学习的核心，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。学生需要掌握这些算法的原理和实现方式，例如决策树、神经网络、支持向量机等。

3. 数据处理和特征工程：在机器学习中，数据处理和特征工程是非常重要的环节。学生需要掌握数据预处理、特征选择、特征提取等技术，以便更好地处理和利用数据。

4. 机器学习工具和框架：机器学习领域有很多开源的工具和框架，例如Python中的Scikit-learn、TensorFlow、Keras等。学生需要掌握这些工具和框架的使用，以便更好地实现机器学习算法和构建模型。

总之，机器学习在计算机专业中具有重要的地位，需要学生掌握基础的数学和统计学知识，熟悉机器学习算法和数据处理技术，以及掌握机器学习工具和框架的使用。