我有一个人名表

好的，那我们可以通过分析人名表中的姓氏来进行统计。下面是一个基本的 Python 代码示例：

# 读取人名表
with open('people.txt', 'r') as f:
    people = f.read().splitlines()

# 统计姓氏
surnames = {}
for name in people:
    surname = name[0]
    if surname in surnames:
        surnames[surname] += 1
    else:
        surnames[surname] = 1

# 输出结果
for surname in surnames:
    print(surname, surnames[surname])

这段代码会读取一个名为 `people.txt` 的文件，文件中每行包含一个人名。然后通过循环遍历每个人名，取出第一个字符作为姓氏，再将姓氏统计到一个字典中。最后输出统计结果。

当然，这只是一个基本示例，你可以根据实际情况进行修改。

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dm查询模式名表sql

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其中，all_tables是Oracle系统提供的一个视图，用于显示所有模式下的表名。owner是该视图中的一个列，用于表示表所属的模式名。

如何编写一段python对一个公司花名表excel格式，想对各个部门，人员类别进行汇总分析

要编写一段Python代码来对一个公司花名表进行汇总分析，你可以使用Python的pandas库和openpyxl库来处理Excel文件。下面是一个简单的示例代码，它假设你的花名表中包含以下列：部门、人员类别、姓名。

首先，你需要安装pandas和openpyxl库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下代码来实现对花名表的汇总分析：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('花名表.xlsx')

# 按部门和人员类别进行分组，并计算每个组的数量
grouped = df.groupby(['部门', '人员类别']).size().reset_index(name='数量')

# 输出汇总结果
print(grouped)

请将代码中的 `'花名表.xlsx'` 替换为你的花名表文件的路径。代码会读取Excel文件并将其存储在一个名为 `df` 的pandas DataFrame中。然后，使用 `groupby` 函数将数据按照部门和人员类别进行分组，并计算每个组的数量。最后，使用 `reset_index` 函数重置索引，并将结果存储在一个新的DataFrame中。你可以根据需要对结果进行进一步处理或输出。

希望这个示例能帮助你开始编写对公司花名表的汇总分析代码！