图像的旋转变换csdn

图像的旋转变换可以使用各种图像处理库来实现，比如OpenCV、PIL等。下面以OpenCV为例，介绍一下如何实现图像旋转变换。

首先，需要导入OpenCV库：

import cv2

然后，读取图片并进行旋转变换：

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点的坐标
center = (w // 2, h // 2)

# 设置旋转角度
angle = 45

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 进行旋转变换
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

上述代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取图片，然后使用`img.shape`获取图片的高度和宽度。接着，计算旋转中心点的坐标，并设置旋转角度。使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数计算旋转矩阵，再使用`cv2.warpAffine`函数进行旋转变换。最后，使用`cv2.imshow`函数显示旋转后的图片，并使用`cv2.waitKey`函数等待用户按下任意键后关闭窗口。

以上就是使用OpenCV进行图像旋转变换的方法。

相关问题

matlab做图像几何校正csdn

Matlab是一种用于处理图像和进行图像几何校正的编程软件。图像几何校正可以帮助我们调整图像的形状、大小和位置，使其更符合我们的需求。在Matlab中进行图像几何校正可以通过几何变换函数来实现，比如imresize、imrotate和imwarp等函数。

首先，我们需要加载待处理的图像到Matlab中，可以使用imread函数来读取图像文件。然后，我们可以通过imresize函数来改变图像的尺寸和大小，通过imrotate函数来进行图像的旋转操作。另外，如果需要进行更加复杂的几何校正，我们可以使用imwarp函数来实现图像的类似投影变换、仿射变换等操作。

除此之外，Matlab还提供了一些绘图函数，比如imshow、plot等，可以帮助我们可视化处理后的图像结果。另外，Matlab还有丰富的图像处理工具箱，其中包括了大量的图像处理和计算机视觉的函数和工具，可以帮助我们进行更加专业的图像几何校正操作。

在CSDN（中国软件开发网）上，我们可以找到大量关于Matlab图像几何校正的教程和示例代码，可以帮助我们更深入地了解Matlab的图像处理功能和图像几何校正的方法。通过学习这些教程和示例代码，我们可以更好地掌握Matlab进行图像几何校正的技巧和方法，进而应用到自己的图像处理任务中。

opencv图像旋转

在OpenCV中，可以使用getRotationMatrix2D函数来实现图像旋转。该函数接受三个参数：旋转中心点坐标、旋转角度和缩放比例。例如，可以使用以下代码来旋转图像：

void rotate_demo(Mat& image) {
    Mat dst, M;
    int w = image.rows;
    int h = image.cols;
    
    // M 是用来旋转变换相乘的矩阵
    M = getRotationMatrix2D(Point2f(w / 2, h / 2), 45, 1.0);

    // 计算新画布的尺寸
    double cos = abs(M.at(0, 0));
    double sin= abs(M.at(0, 1));
    int nw = cos * w + sin * h;//新画布的宽
    int nh = sin * w + cos * h;//新画布的高

    // 将目标图像移到中心
    M.at(0, 2) = (nw / 2 - w / 2);
    M.at(1, 2) = (nh / 2 - h / 2);
    
    // 进行仿射变换
    warpAffine(image, dst, M, Size(nw,nh), INTER_LINEAR, 0, Scalar(0,255,0));

    imshow("旋转图像", dst);
}

这个函数会将图像绕指定的中心点旋转一定角度，并且可以通过缩放比例来调整图像大小。在函数中，我们首先计算了新画布的尺寸，然后根据计算得到的矩阵M进行仿射变换，最后显示旋转后的图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv图像旋转](https://download.csdn.net/download/u013088062/8303155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [opencv图像处理——图像旋转](https://blog.csdn.net/sun_rui_houqi/article/details/108836570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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