小波matlab程序

以下是一段小波变换的MATLAB程序示例：

% 创建信号
t = linspace(0,1,1024);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*100*t);

% 进行小波变换
[c,l] = wavedec(x,4,'db4');
approximation = appcoef(c,l,'db4');
detail1 = detcoef(c,l,1);
detail2 = detcoef(c,l,2);
detail3 = detcoef(c,l,3);
detail4 = detcoef(c,l,4);

% 绘制结果
subplot(2,3,1);
plot(t,x);
title('原始信号');

subplot(2,3,2);
plot(t,approximation);
title('逼近系数');

subplot(2,3,3);
plot(t,detail1);
title('细节系数1');

subplot(2,3,4);
plot(t,detail2);
title('细节系数2');

subplot(2,3,5);
plot(t,detail3);
title('细节系数3');

subplot(2,3,6);
plot(t,detail4);
title('细节系数4');

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两个正弦波的简单信号。然后，我们使用MATLAB中的`wavedec`函数将信号进行小波分解。我们选择了4级分解，并使用Daubechies 4小波（`db4`）进行分解。

分解后，我们可以使用`appcoef`函数获取逼近系数，以及`detcoef`函数获取每个细节系数。最后，我们将结果绘制在一个2x3的subplot中。

请注意，这只是小波变换的一个非常基本的示例，并且还有许多其他方法和库可以使用。