根据ExceL里的《页号》或《页数》批量将每条目录对应的文件名的图片放在和ExceL里《档号》命名相同的文件夹

您可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件，并使用os库来创建文件夹和移动文件。以下是一个示例代码：

import os
from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取文件名和页号
    filename = row[1]
    page_num = row[2]

    # 创建文件夹
    folder_name = f"{page_num}"
    os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)

    # 移动文件
    os.rename(filename, os.path.join(folder_name, filename))

请注意，此代码仅适用于将Excel文件中的文件移动到以页号命名的文件夹中。如果您的Excel文件中有其他列，您需要相应地更改代码。

相关问题

写一个pdf空白图片检测python程序,返回文件名和页数

PDF 空白页检测的 Python 程序可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库，比如 PyPDF2、Pillow 和 numpy
2. 定义一个函数，接收一个 PDF 文件路径作为输入
3. 使用 PyPDF2 的 PdfFileReader() 函数打开 PDF 文件，并获取其页数
4. 遍历每一页，使用 Pillow 的 Image.frombytes() 函数将其转换为 numpy 数组
5. 计算数组中所有像素的平均值，如果平均值接近于 255（白色），则说明该页为空白页，将该页页码添加到一个空白数组中
6. 返回所有空白页的页码以及文件名

下面是一个示例程序：

import PyPDF2
from PIL import Image
import numpy as np

def detect_blank_pages(pdf_path):
    pdf_file = open(pdf_path, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    num_pages = pdf_reader.getNumPages()
    blank_pages = []
    for page_num in range(num_pages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        page_content = page['/Contents'].getData()
        if page_content:
            img = np.array(Image.frombytes('RGB', (page.mediaBox.getWidth(), page.mediaBox.getHeight()), page_content))
            if np.mean(img) > 250:
                blank_pages.append(page_num + 1)
    pdf_file.close()
    return pdf_path, blank_pages

你可以调用这个函数并传入需要检测的 PDF 文件路径，它会返回一个包含文件名和空白页页码的元组。需要注意的是，这个程序只能检测单色 PDF，对于彩色 PDF 需要做相应的处理。

python使用pdfplumber,将pdf批量写入excel

可以使用pdfplumber库和pandas库来实现将多个PDF文件中的内容批量写入Excel。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd
import pdfplumber

# 定义PDF文件夹路径和Excel文件路径
pdf_folder = "path/to/pdf/folder"
excel_file = "path/to/excel/file.xlsx"

# 获取PDF文件列表
pdf_files = [f for f in os.listdir(pdf_folder) if f.endswith(".pdf")]

# 创建一个空的DataFrame来保存数据
df = pd.DataFrame(columns=["File", "Page", "Text"])

# 遍历PDF文件列表
for pdf_file in pdf_files:
    pdf_path = os.path.join(pdf_folder, pdf_file)
    
    # 打开PDF文件
    with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
        # 遍历PDF的每一页
        for i, page in enumerate(pdf.pages):
            # 提取页面文本内容
            text = page.extract_text()
            
            # 将数据添加到DataFrame中
            df = df.append({"File": pdf_file, "Page": i+1, "Text": text}, ignore_index=True)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(excel_file, index=False)

在上述代码中，你需要将`pdf_folder`替换为包含要处理的PDF文件的文件夹路径，将`excel_file`替换为你想要保存结果的Excel文件路径。该代码会遍历PDF文件夹中的每个PDF文件，并将每一页的文本内容提取出来，然后将结果保存到指定的Excel文件中。每行数据包括文件名、页码和文本内容。

请注意，你需要安装pdfplumber和pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pdfplumber pandas

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。