给我推荐20个比较流行的点云 3D 分割模型源码

下面是一些流行的点云 3D 分割模型的源码：

1. PointNet：基于深度学习的点云分割模型，使用卷积神经网络处理点云数据。

2. PointNet++：点云分割模型的增强版，使用了多层网络和多尺度特征。

3. VoxelNet：使用立体感知模块和分层卷积网络的点云分割模型，可以有效处理视角变化带来的深度差异。

4. SQ-Net：基于卷积神经网络和自适应池化的点云分割模型，可以有效地处理大规模的点云数据。

5. SpiderCNN：基于多尺度卷积核的点云分割模型，能够在更短的时间内得到更准确的分割结果。

6. PointCNN：使用卷积神经网络和点卷积的点云分割模型，能够自适应输入点集的不同结构。

7. DGCNN：使用动态图卷积神经网络的点云分割模型，能够在更短的时间内得到更准确的分割结果。

8. 3D-DenseNet：使用密集连接和卷积神经网络的点云分割模型，能够有效地提取点云中的多尺度特征。

9. PointSIFT：使用 SIFT