kmeans聚类图像分割优缺点

优点：
1. kmeans聚类是一种快速的图像分割算法，可以快速处理大量的图像数据；
2. 算法简单易懂，易于实现；
3. 算法对于噪声和异常值有较好的鲁棒性；
4. 算法的结果可视化效果好，易于理解。

缺点：
1. kmeans聚类算法对于图像的初始分割结果非常敏感，可能导致分割结果不稳定；
2. 算法需要提前设定聚类数目，这个数目的选择很大程度上取决于经验和主观判断；
3. 算法的时间复杂度较高，处理大规模图像数据时需要耗费大量的计算资源；
4. 算法对于复杂的图像结构和纹理较为复杂的图像效果较差。