这个代码输入用例为:drop table if exists login; CREATE TABLE login ( id int(4) NOT NULL, user_id int(4) NOT NULL, client_id int(4) NOT NULL, date date NOT NULL, PRIMARY KEY (id)); INSERT INTO login VALUES (1,2,1,'2020-10-12'), (2,3,2,'2020-10-12'), (3,1,2,'2020-10-12'), (4,2,2,'2020-10-13'), (5,4,1,'2020-10-13'), (6,1,2,'2020-10-13'), (7,1,2,'2020-10-14');时,预期输出为0.500,实际输出为1.000
时间: 2023-10-15 19:04:01 浏览: 34
出现输出结果不一致的原因是因为第一天登录的用户中,有两个用户(user_id=1和user_id=2)在第二天(2020-10-13)也登录了牛客网,但是这两个用户中只有user_id=2是新登录的用户,因为user_id=1在2020-10-12也登录了牛客网,所以不能将它视为新登录的用户。
因此,需要在计算留存率时,只统计新登录用户中次日登录的用户数。可以修改 SQL 语句如下:
```
SELECT ROUND(COUNT(DISTINCT t1.user_id, t2.date) / COUNT(DISTINCT t3.user_id), 3) AS p
FROM login t1
JOIN login t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND DATE_ADD(t1.date, INTERVAL 1 DAY) = t2.date
JOIN (SELECT user_id, MIN(date) AS min_date FROM login GROUP BY user_id) t3 ON t1.user_id = t3.user_id AND t1.date = t3.min_date;
```
该 SQL 语句中,首先使用子查询找出每个用户最早的登录记录日期;然后通过连接操作,将第一天登录的新用户与第二天登录的用户进行匹配,找出次日成功的留存用户;最后根据留存率的计算公式,计算留存率并保留三位小数。
需要注意的是,该 SQL 语句中使用了 DATE_ADD 函数来计算日期相加后的日期,可以根据实际情况修改该函数的参数。同时,也需要注意保留小数位数的精度问题,可以根据需要修改 ROUND 函数的参数来指定精度。