生成一组数据，用MATLAB对其进行相关性分析，写出数据和代码

生成一组数据：

x = 1:10;
y = [4 2 1 7 3 9 5 6 8 10];

以上数据中，`x`为自变量，`y`为因变量。

进行相关性分析的代码：

% 计算相关系数
cor_xy = corr(x', y');

% 绘制散点图
scatter(x, y);
xlabel('x');
ylabel('y');

% 绘制回归线
p = polyfit(x, y, 1);
x_fit = 0:0.1:10;
y_fit = polyval(p, x_fit);
hold on;
plot(x_fit, y_fit, 'r');
hold off;

说明：此代码使用了MATLAB中的`corr`函数计算了`x`和`y`之间的相关系数。接着，使用`scatter`函数绘制了它们的散点图，以便更直观地观察它们之间的关系。最后，使用`polyfit`函数计算了它们之间的一次回归方程，并使用`polyval`函数计算了对应的拟合值，最终使用`plot`函数绘制了回归线。