不对，我需要处理60000个bin文件

如果你想处理60000个bin文件，那么你需要将每个bin文件都读入内存，并将它们转换为DGL图的格式。这里有一些示例代码，可以帮助你完成这一步骤：

import os
import dgl
import numpy as np
from dgl.data.utils import save_graphs

# 定义转换函数
def convert_to_dgl_graph(file_path):
    # 读取文件并处理
    with open(file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    edges = []
    for line in lines:
        src, dst = line.strip().split()
        edges.append((int(src), int(dst)))
    src, dst = zip(*edges)
    src = np.array(src)
    dst = np.array(dst)

    # 创建DGL图
    g = dgl.graph((src, dst))
    return g

# 读取所有bin文件并转换为DGL图的格式
graphs = []
for file_name in os.listdir('path/to/bin/files/'):
    if file_name.endswith('.bin'):
        file_path = os.path.join('path/to/bin/files/', file_name)
        g = convert_to_dgl_graph(file_path)
        graphs.append(g)

# 将所有图保存到一个文件中
save_graphs("graphs.bin", graphs)

这段代码中，我们首先定义了一个`convert_to_dgl_graph`函数，它将一个bin文件转换为DGL图的格式。我们使用`os.listdir`函数读取所有bin文件，然后将它们逐个转换为DGL图，并将所有图存储到一个文件中。最后，我们可以使用`load_graphs`函数将所有图加载回来，进行训练。