什么时候会造成索引失效

索引可能会失效的几种情况：

1. 数据量过大，索引失效：当数据量过大时，即使有索引，也可能因为查询条件不合适，导致索引失效，比如使用了 LIKE '%xxx%' 或者 NOT IN 等操作。

2. 索引列使用函数，索引失效：如果查询条件中使用了函数，如 WHERE YEAR(create_time) = 2021，那么索引就会失效。

3. 数据库表更新或删除后，索引失效：当数据库表中的数据被更新或删除时，如果该数据所在的索引也需要更新或删除，但是由于某些原因，索引并没有及时更新或删除，就会导致索引失效。

4. 索引列数据重复，索引失效：如果索引列中的数据重复度过高，那么使用该索引进行查询时，可能会扫描大量的数据块，从而导致索引失效。

5. 索引列类型不匹配，索引失效：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，索引就会失效。比如查询条件中使用了字符串，而索引列是整数类型。

6. 索引列长度过长，索引失效：索引列的长度过长也会导致索引失效，因为 MySQL 有一个限制，就是一个索引列的长度不能超过 767 个字节。如果超过这个限制，那么该索引就无法使用。

相关问题

mysql索引失效的具体场景

### 回答1：
MySQL 索引失效的具体场景有以下几种：

1. 索引列上的数据不唯一。如果索引列上的数据不是唯一的，则 MySQL 可能无法通过索引快速查找数据，因为它无法确定使用哪一行数据。

2. 索引列上的数据不全。如果在查询中使用的条件不包含索引列的所有数据，则 MySQL 可能无法使用索引。

3. 索引列上的数据过于稠密。如果索引列上的数据非常稠密，则 MySQL 可能无法使用索引，因为它需要扫描太多的数据。

4. 索引被忽略。MySQL 可能会忽略使用索引，如果它认为扫描整张表更加高效。这种情况下，可以通过使用强制索引或者修改查询优化器参数来强制 MySQL 使用索引。

5. 索引被更新或删除。如果在查询执行期间对索引进行了更新或删除操作，则 MySQL 可能无法使用索引。

6. 索引被暂时锁定。如果在查询执行期间索引被暂时锁定，则 MySQL 可能无法使用索引。

7. 索引被破坏。如果索引文件被损坏或者缺失，则 MySQL 可能无法使用索引。

### 回答2：
MySQL索引失效的具体场景有以下几种：

1. 索引列不在查询条件中：如果索引列不在SQL查询的WHERE条件中，MySQL优化器可能会选择不使用该索引，导致索引失效。

2. 使用非适当的数据类型：当使用不适当的数据类型作为索引列时，比如使用字符串类型的列作为索引列，会导致索引失效。

3. 函数和表达式的使用：当在查询语句中使用函数、表达式或计算后的值作为索引列时，MySQL无法使用索引进行优化，而是需要对每条记录进行计算和对比。

4. 范围查询： 在查询中使用范围查询，如大于、小于、不等于等条件，这种情况下MySQL可能不会使用索引进行优化，而是需要扫描整个表。

5. 数据分布不均衡： 如果表中的数据分布不均衡，一些索引值的出现频率很高，而另一些索引值的出现频率很低，会导致索引失效。

注意：以上场景并不是绝对的，而是在特定条件下会导致索引失效。MySQL优化器在执行查询语句时会根据多种因素决定是否使用索引，还需要根据具体情况进行分析和优化。

### 回答3：
MySQL索引失效的具体场景有以下几种：

1. 对于较小的表：当表中的数据量非常小的时候，使用索引查找记录可能比遍历整个表更慢。因为索引查找需要进行额外的I/O操作，而遍历整个表可能只需要进行一次磁盘读取。

2. 索引列上使用函数操作：当在索引列上使用函数操作时，MySQL无法使用该索引进行查找，需要对所有记录进行函数操作再进行匹配。

3. 对字符串列进行LIKE查询：如果在字符串列上使用了LIKE查询，并且查询条件中包含通配符"% "，索引失效的概率会比较大。因为LIKE查询不适用于B树索引的查找方式，需要遍历整个索引进行匹配。

4. 组合索引的顺序不合适：对于组合索引，索引的顺序会影响查询的效率。如果组合索引中的列顺序与查询条件不一致，那么索引可能会失效。

5. 数据分布不均匀：如果表中的数据分布不均匀，某些索引可能会比其他索引更频繁地进行查询。这种情况下，使用索引可能会导致I/O操作增加，而不是减少。

6. 数据复杂度较高：当表中的数据较为复杂，例如包含大量的NULL值、重复值或者频繁更新的列，使用索引可能无法提高查询效率，甚至可能导致查询变慢。

需要注意的是，以上场景只是一些常见的情况，具体是否造成索引失效还需要根据具体的表结构、查询语句和数据分布来确定。因此，在设计数据库和查询语句时，需要综合考虑这些因素以提高索引的效率。

vue3 数组监听有时候失效

Vue.js 是一款流行的前端框架，它提供了一种数据绑定的机制，可以实时监测数据的变化并更新页面。在 Vue3 中，为了实现更高效的数据监听，引入了 Proxy 代理对象来替代 Vue2 中的 Object.defineProperty。

然而，有时候在使用 Vue3 时，我们会遇到数组监听失效的情况。这可能是由于一些常见的原因导致的。

首先，Vue3 中的数组监听是通过 Proxy 对象实现的，而不是对数组的原型进行改写。这种改变带来了性能上的提升，但也可能导致一些细微的问题。比如，如果直接修改数组的索引或长度，而不是使用 Vue 提供的数组方法（如 push、pop 等），则监听可能会失效。

其次，由于 Vue3 使用 Proxy 对象进行监听，Proxy 对象只能监听对象的直接属性，而不能监听数组的索引。也就是说，如果直接修改数组的索引值，监听将不会触发。为了解决这个问题，我们需要使用特定的方法来修改数组，以确保监听正常工作。

最后，如果在数组中进行的操作过于频繁，可能会导致监听失效。频繁的更新操作可能会影响性能，甚至导致监听器无法及时捕捉到变化。这时我们可以考虑使用延迟处理或其他优化方法来避免这个问题。

综上所述，Vue3 数组监听有时候失效可能是由于直接修改数组的索引、长度或频繁的更新操作造成的。为了避免这个问题，我们应该正确使用 Vue 提供的数组方法来修改数组，并对频繁的更新操作进行优化，以确保监听器能够正常工作。