什么时候会造成索引失效

索引可能会失效的几种情况：

1. 数据量过大，索引失效：当数据量过大时，即使有索引，也可能因为查询条件不合适，导致索引失效，比如使用了 LIKE '%xxx%' 或者 NOT IN 等操作。

2. 索引列使用函数，索引失效：如果查询条件中使用了函数，如 WHERE YEAR(create_time) = 2021，那么索引就会失效。

3. 数据库表更新或删除后，索引失效：当数据库表中的数据被更新或删除时，如果该数据所在的索引也需要更新或删除，但是由于某些原因，索引并没有及时更新或删除，就会导致索引失效。

4. 索引列数据重复，索引失效：如果索引列中的数据重复度过高，那么使用该索引进行查询时，可能会扫描大量的数据块，从而导致索引失效。

5. 索引列类型不匹配，索引失效：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，索引就会失效。比如查询条件中使用了字符串，而索引列是整数类型。

6. 索引列长度过长，索引失效：索引列的长度过长也会导致索引失效，因为 MySQL 有一个限制，就是一个索引列的长度不能超过 767 个字节。如果超过这个限制，那么该索引就无法使用。

相关问题

什么时候会导致sql索引失效

SQL索引可能会失效的几种情况包括：

1. 对索引列进行函数操作：当在查询中对索引列进行函数操作时，数据库无法使用索引来加速查询，导致索引失效。例如在WHERE子句中使用了函数，如LOWER、UPPER等。

2. 使用非等值查询：如果查询条件中使用了范围查询（如大于、小于、不等于等），而不是等值查询（如等于），索引可能会失效。因为范围查询需要对索引进行全表扫描，无法高效地利用索引。

3. 数据分布不均匀：如果数据在索引列上的分布不均匀，即某些值的重复率非常高，而其他值的重复率很低，那么索引的效果可能会下降。

4. 表数据量过小：当表中的数据量非常小的时候，使用索引可能会变得没有必要，甚至可能导致性能下降。

5. 索引列数据类型不匹配：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，数据库可能无法使用索引来进行优化查询。

6. 索引列与查询条件无关：如果查询条件与索引列没有任何关系，即使存在索引也无法提高查询性能。

这些仅是一些可能导致索引失效的情况，具体情况还需要根据实际的数据库和表结构进行分析。在设计和使用索引时，需要考虑查询的模式和业务需求，合理地选择和创建索引，以提高查询性能。

组合索引 abc ac会造成索引失效吗 bc活造成索引失效吗 ca会造成索引失效吗 为什么会造成索引失效 为什么不会造成索引失效

组合索引 abc 可以有效地支持以 abc 为前缀的查询，但如果只使用 ac 进行查询，则可能会导致索引失效。同样地，如果只使用 bc 或 ca 进行查询，也可能导致索引失效。

造成索引失效的原因是，组合索引的效率取决于查询中的列顺序。如果查询中的列顺序不与组合索引的列顺序完全匹配，数据库引擎可能无法有效利用索引。例如，如果查询中只使用了索引中的后两列，而没有使用前一列，那么该组合索引就会失效。

为什么不会造成索引失效取决于查询中使用的列与组合索引的列顺序是否完全匹配。如果查询正好按照组合索引的列顺序进行查询，数据库引擎可以高效地利用组合索引来定位所需的数据。

需要注意的是，索引失效并不意味着查询无法执行或者没有结果，它只是指数据库无法有效利用索引来提高查询性能。在设计数据库表和索引时，需要根据实际的查询需求和数据访问模式来选择合适的索引策略。