利用python,csv文件中的文件夹名称为2018,2019,2020,2021,对应第一列的扫描数据名称为21,25,26,27等多个名称;原文件夹只有vac2018,vac2019,vac2020,要将原文件夹名称批量修改为csv文件中的扫描数据名称21,25,26;
时间: 2024-05-03 20:20:43 浏览: 174
这个问题可以使用Python的os库来实现。您可以使用os.rename()方法将文件夹重命名为csv文件中的扫描数据名称。您可以使用csv库来读取和解析csv文件,然后可以使用字典将文件夹名称与扫描数据名称匹配。以下是可能的实现方式:
```python
import os
import csv
folder_dict = {}
# 读取csv文件并将文件夹名称与扫描数据名称匹配
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
for row in csvreader:
folder_dict[row[0]] = row[1]
# 遍历原文件夹并将文件夹重命名
for folder_name in os.listdir('original_folder'):
if folder_name in folder_dict:
os.rename(os.path.join('original_folder', folder_name), os.path.join('original_folder', folder_dict[folder_name]))
```
注意,此代码仅作为示例,您需要根据您的实际需求进行修改和调整。
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利用python,csv文件中的文件夹名称为2018,2019,2020,对应第一列的扫描数据名称;原文件夹名称为vac2018,vac2019,vac2020,要将原文件夹名称修改为csv文件中的扫描数据名称
你好!很高兴能为您解答问题。对于您的问题,您可以尝试使用Python中的os模块和csv模块来处理。可以通过读取csv文件中的扫描数据名称,利用os.rename()函数将对应的原文件夹名称修改为csv文件中的名称。以下是一个可能的代码示例:
```python
import os
import csv
# 读取CSV文件
with open('filepaths.csv', 'r', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 跳过CSV文件中的标题行
next(reader)
# 遍历每一行数据
for row in reader:
# 获取原文件夹名称
old_name = row[0]
# 获取扫描数据名称
new_name = row[1]
# 获取文件夹所在的目录路径
dir_path = os.path.dirname(old_name)
# 构造新的文件夹路径
new_dir_path = os.path.join(dir_path, new_name)
# 重命名文件夹
os.rename(old_name, new_dir_path)
```
当然,这只是一个简单的示例,具体实现还需要考虑其他因素,如错误处理和路径格式等。如果您遇到了哪些问题,可以随时向我提出。
利用python,csv文件中的文件夹名称为2018,2019,2020,对应第一列的扫描数据名称为21,25,26;原文件夹名称为vac2018,vac2019,vac2020,要将原文件夹名称批量修改为csv文件中的扫描数据名称21,25,26
答案:可以使用Python的os库中的rename函数,将对应的文件夹名字修改为csv文件中的扫描数据名称。具体操作步骤可以参考以下代码:
```python
import csv
import os
with open('file_folders.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
next(reader) # skip header
for row in reader:
original_folder_name = 'vac' + row[0] # construct original folder name
new_folder_name = row[1] # get new folder name from csv
os.rename(original_folder_name, new_folder_name) # rename folder
```
其中,file_folders.csv是保存了对应信息的csv文件,第一列为原文件夹名称,第二列为需要修改为的文件夹名称。注意,在操作前需要备份原文件夹,以免出现不可逆情况。
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