java.util.concurrent.timeoutexception: null

"java.util.concurrent.timeoutexception: null" 意思是在使用java的并发库时发生了超时异常，但是没有提供具体的错误信息。这可能是由于程序编写错误或者运行时环境问题导致的。应该检查程序代码，确定具体原因并解决问题。

相关问题

java.util.concurrent.TimeoutException:

java.util.concurrent.TimeoutException是一个在Java中常见的异常，表示在等待某个操作完成时超时了。它通常发生在执行异步操作时，等待结果的过程中超过了预定的时间。在你提供的引用中，这个异常可能是由于异步请求没有在预定的时间内完成导致的。

在引用中提到了timeout方法应该正确处理ResultFuture，否则异步请求就没有真正结束。如果没有对ResultFuture进行处理，可能会导致超时异常的发生。在这个例子中，timeout方法通过调用resultFuture.complete或completeExceptionally来处理ResultFuture，以确保异步请求的结束，并返回适当的结果。

在引用中提到了Springbootadmin在检查消费者的健康接口时，如果返回结果超时，会判定该消费者为离线状态。这可能是由于邮箱校验等服务的延迟导致的。为了解决这个问题，可以禁用健康接口的邮件校验，通过在消费者的配置中添加management.health.mail.enabled: false来实现。

另外，在引用中提到，监控健康的超时时间默认是5秒，可以通过在Springbootadmin所在项目的配置文件中增加spring.boot.admin.monitor.default-timeout来修改超时时间，以适应实际需求。

综上所述，java.util.concurrent.TimeoutException可能是由于异步请求超时或健康接口检查超时引起的。可以通过正确处理ResultFuture、禁用邮件校验或调整超时时间等方式来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Flink 异步IO时 java.util.concurrent.TimeoutException: Async function call has timed out.](https://blog.csdn.net/qq_39261894/article/details/108873808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SpringBootAdmin 超时踩坑必备](https://blog.csdn.net/u014685642/article/details/128201165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Java RabbitMq channel.basicConsume 消费指定的routingKey

在 Java RabbitMQ 中，你可以使用 channel.basicConsume() 方法来消费指定的 routing key。

首先，你需要创建一个 Connection 和一个 Channel。然后，你需要使用 channel.exchangeDeclare() 方法来声明一个 exchange，并使用 channel.queueDeclare() 方法来声明一个 queue。接下来，使用 channel.queueBind() 方法将 queue 绑定到 exchange 上，指定 routing key。最后，使用 channel.basicConsume() 方法来消费消息。

以下是一个示例代码：

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "my_exchange";
    private final static String QUEUE_NAME = "my_queue";
    private final static String ROUTING_KEY = "my_routing_key";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT, true);
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY);

        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("Received message: " + message);
            }
        });
    }
}

在上面的示例中，我们声明了一个名为 "my_exchange" 的 exchange，一个名为 "my_queue" 的 queue，并将它们绑定在一起，使用 "my_routing_key" 作为 routing key。然后，我们使用 channel.basicConsume() 方法来消费 "my_queue" 队列中的消息。

在 handleDelivery() 方法中，我们可以处理收到的消息。在这个例子中，我们只是简单地将消息输出到控制台。