import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial Unicode MS'] #设置中文字体为Arial Unicode MS plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 df = pd.read_csv("vehicles-数据.csv",encoding='gbk') y = df["fuelType"].values燃料类型都有哪些（fuelType）？大多数车是哪种类型？展示每种燃料类型汽车的数量

根据你提供的代码，以下是一个示例的代码，可以帮助你回答这些问题：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("vehicles-数据.csv", encoding='gbk')

# 获取燃料类型
fuel_types = df["fuelType"].unique()
print("燃料类型有：", fuel_types)

# 获取大多数车的类型
majority_fuel_type = df["fuelType"].value_counts().index[0]
print("大多数车的类型是：", majority_fuel_type)

# 计算每种燃料类型汽车的数量
car_counts = df.groupby("fuelType")["id"].count()

# 绘制条形图
plt.bar(car_counts.index, car_counts.values)
plt.xlabel("Fuel Type")
plt.ylabel("Car Count")
plt.show()

请替换"vehicles-数据.csv"为你的CSV文件名，并且替换"fuelType"和"id"为你数据集中的实际列名。这个示例代码可以帮助你获取燃料类型、大多数车的类型，并且展示每种燃料类型汽车的数量。