panda读取excel的sheet中某一列，依据公式计算出来的字符串 ，而不是公式

你可以使用 Pandas 库中的 "read_excel" 方法读取 Excel 文件中的某个工作表，并将其转换为 Pandas DataFrame。然后，可以通过使用 DataFrame 的 "apply" 方法对数据进行操作，以计算出公式的值。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("file.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 计算某一列的公式
result = df["column_name"].apply(lambda x: eval(x))

# 将结果转换为字符串并赋值给新的列
df["result_column"] = result.astype(str)

这样，你就可以得到一个 DataFrame，其中每个单元格都是按公式计算出的字符串值，而不是公式本身。

相关问题

panda读取excel某一列，依据公式计算出来的字符串 ，而不是公式

可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过`apply`函数对某一列应用函数来计算公式。为了得到字符串而不是公式，可以使用`astype`函数将其转换为字符串类型。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 应用函数计算公式
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: some_function(x))

# 转换为字符串类型
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

其中，`file.xlsx`是你的Excel文件的名称，`column_name`是你想要操作的列的名称，`some_function`是你想要使用的计算公式。

panda读取excel某一列数据的真实值，而不是公式

可以使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过`convert_float`参数设置为`True`来将数值单元格的值读取为浮点数而不是字符串，从而读取其真实值而不是公式：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', convert_float=True)
column = df['column_name']

在上面的代码中，`file.xlsx`是Excel文件的文件名，`column_name`是你想要读取的列的名称。