把python文件转化为可执行文件被告知不适用于此计算机类型是怎么回事
时间: 2024-06-02 15:10:41 浏览: 84
这可能是由于您的Python文件与您的计算机架构不兼容所导致的。Python是一种解释型语言,需要Python解释器来运行。如果您的计算机架构与Python解释器不兼容,您可能会遇到这个问题。您可以尝试使用与您的计算机架构相对应的Python解释器或者是使用其他的打包工具将Python文件转换为可执行文件。
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用ros2发布结点话题,实现两台计算机传递打开麦克风获取的音频数据,发送端将数据转化成ros2可传输的格式,接收端将传输过来的数据转化成可播放的格式并播放,请给我一个具体流程和可执行的python代码
好的,我会尽量做到你要求的那样回答问题。下面是你要求的具体流程和python代码:
流程:
1. 在发送端的计算机上,安装并配置好ROS2的环境。
2. 创建一个ROS2的结点,用于接收音频数据,数据类型为audio_common_msgs/AudioData。
3. 打开麦克风,获取音频数据,将数据转化为可传输的格式,即audio_common_msgs/AudioData类型。
4. 发布音频数据到ROS2话题中。
5. 在接收端的计算机上,同样安装并配置好ROS2的环境。
6. 创建一个ROS2的结点,用于播放音频数据,数据类型为audio_common_msgs/AudioData。
7. 订阅ROS2话题,接收音频数据,并将数据转化为可播放的格式。
8. 播放音频数据。
Python代码:(假设发送端IP为192.168.1.100,接收端IP为192.168.1.101)
发送端:
```python
import rclpy
from audio_common_msgs.msg import AudioData
import pyaudio
import numpy as np
import time
def talker():
p = pyaudio.PyAudio()
RATE = 16000
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
stream = p.open(rate=RATE, channels=CHANNELS, format=FORMAT, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)
pub = node.create_publisher(AudioData, 'audio', 10)
while rclpy.ok():
data = stream.read(CHUNK)
data_np = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)
audio_msg = AudioData()
audio_msg.data = data_np.tostring()
audio_msg.encoding = 'linear16'
audio_msg.channels = 1
audio_msg.sample_rate = RATE
pub.publish(audio_msg)
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
global node
node = rclpy.create_node('talker')
talker()
node.destroy_node()
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
```
接收端:
```python
import rclpy
from audio_common_msgs.msg import AudioData
import pyaudio
import numpy as np
import time
def callback(msg):
data_np = np.frombuffer(msg.data, dtype=np.int16)
p = pyaudio.PyAudio()
RATE = msg.sample_rate
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = msg.channels
stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, output=True)
stream.write(data_np.tobytes())
stream.close()
def listener():
sub = node.create_subscription(AudioData, 'audio', callback, 10)
while rclpy.ok():
rclpy.spin_once(node)
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
global node
node = rclpy.create_node('listener')
listener()
node.destroy_node()
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
```
代码解释:
1. 在发送端代码中,首先使用PyAudio库创建一个音频输入流,设置采样率为16kHz,每次读取1024个样本点,格式为16位整型,单声道。在while循环中,不断地从音频输入流中读取数据,并转化为可传输的audio_common_msgs/AudioData类型,然后将数据发布到ROS2的话题中。
2. 在接收端代码中,首先使用PyAudio库创建一个音频输出流,根据接收到的音频数据设置采样率、格式和声道数。在订阅到一个音频数据消息时,回调函数中首先将数据转化为numpy数组,并将其写入音频输出流中,完成音频播放功能。
希望这样的回答能够满足你的要求。
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