给flow-server添加cpu，90%，内存90%

您可以使用`docker update`命令来更改容器的CPU和内存限制。首先，使用以下命令获取容器的ID：

docker ps | grep flow-server

然后，使用以下命令将容器的CPU限制设置为90%：

docker update --cpus=0.9 <container-id>

最后，使用以下命令将容器的内存限制设置为90%：

docker update --memory-reservation=90% <container-id>

请注意，这里使用的`--memory-reservation`选项是用于设置容器的内存限制。如果您想设置硬限制而不是软限制，请使用`--memory`选项。

相关问题

flow-server分配cpu90%、内存90%

为 flow-server 服务分配 90% 的 CPU 和内存资源是不推荐的，这会导致宿主机上的其他进程无法使用足够的资源，从而影响整个系统的稳定性和性能。为了保证系统的稳定性和可靠性，建议将资源限制设置为合理的范围内。

下面是一个可以参考的示例，其中为 flow-server 服务指定了 2 个 CPU 核心和 1GB 内存：

version: '3'
services:
  flow-nginx:
    container_name: flow-nginx
    image: nginx
    build:
      context: .
      dockerfile: nginx-dockerfile
    ports:
      - "80:80"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./html/dist:/home/flow/projects/ruoyi-ui
      - ./conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
      - ./home/nginx/logs:/var/log/nginx
      - ./home/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - flow-server
    links:
      - flow-server
    networks:
      - base-docker_flownet
  flow-server:
    container_name: flow-server
    build:
      context: .
      dockerfile: flow-dockerfile
    ports:
      - "8080:8089"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./home/flow/logs:/home/flow/logs
      - ./home/flow/uploadPath:/home/flow/uploadPath
      - /home/flow/flow_ftp:/home/flow/flow_ftp
    networks:
      - base-docker_flownet
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2'
          memory: 1g
        reservations:
          cpus: '1'
          memory: 500m

在这个示例中，我们将 flow-server 服务的 CPU 核心数限制为 2，内存限制为 1GB。这些限制可以根据您的实际需求进行调整。同时，我们还指定了 CPU 和内存的保留量，这可以确保 flow-server 服务在运行时至少有 1 个 CPU 核心和 500MB 内存可用。

请注意，在 Docker 容器中，CPU 和内存的使用方式与在物理服务器上有所不同。如果您的应用程序需要使用大量的 CPU 和内存资源，请确保在容器中进行有效的资源管理和优化，以确保容器和宿主机的稳定性和可靠性。

给flow-server添加cpu，90%，内存90%。修改上述docker-compose

您可以在docker-compose文件中使用以下语法来设置CPU和内存限制：

version: '3'
services:
  flow-nginx:
    container_name: flow-nginx
    image: nginx
    build:
      context: .
      dockerfile: nginx-dockerfile
    ports:
      - "80:80"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./html/dist:/home/flow/projects/ruoyi-ui
      - ./conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
      - ./home/nginx/logs:/var/log/nginx
      - ./home/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - flow-server
    links:
      - flow-server
    networks:
      - base-docker_flownet
  flow-server:
    container_name: flow-server
    build:
      context: .
      dockerfile: flow-dockerfile
    ports:
      - "8080:8089"
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./home/flow/logs:/home/flow/logs
      - ./home/flow/uploadPath:/home/flow/uploadPath
      - /home/flow/flow_ftp:/home/flow/flow_ftp
    networks:
      - base-docker_flownet
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '0.9'
          memory: 90%
        reservations:
          memory: 90%
networks:
  base-docker_flownet:
    external: true

在上面的例子中，我们使用了deploy标签来设置资源限制。限制标签包含`cpus`和`memory`选项，用于设置CPU和内存的硬限制。在此之上，我们使用了reservations标签来设置内存的软限制。

请注意，上面的修改将容器的CPU和内存限制设置为90%。这可能会影响容器的性能，具体取决于您的应用程序的性质和需要。