java java.util.Scanner设置编码
时间: 2023-05-24 08:05:45 浏览: 61
可以通过以下步骤设置Scanner的编码方式:
1. 创建一个Scanner对象,格式为:
```java
Scanner scanner = new Scanner(System.in, "编码方式");
```
2. 设置Scanner的分隔符,格式为:
```java
scanner.useDelimiter("[分隔符]");
```
其中,分隔符可以是英文逗号、空格、回车等。
3. 读取输入内容,格式为:
```java
String input = scanner.next();
```
完整的代码示例:
```java
Scanner scanner = new Scanner(System.in, "UTF-8");
scanner.useDelimiter(",");
String input = scanner.next();
System.out.println("输入的内容为:" + input);
```
其中,"UTF-8"为设置的编码方式,","为设置的分隔符,next()方法用于读取输入的内容。
相关问题
Java的Scanner语句怎么输入中文
在Java中,使用Scanner类接收中文输入需要注意字符编码的设置。你可以使用`System.in`作为Scanner类的构造函数参数,并在创建Scanner对象之前设置输入流的字符编码为"UTF-8"。以下是一个示例代码:
```java
import java.util.Scanner;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
public class ChineseInputExample {
public static void main(String[] args) {
// 设置输入流字符编码为UTF-8
try {
System.setIn(new java.io.BufferedInputStream(System.in, 1024));
System.setOut(new java.io.PrintStream(System.out, true, "UTF-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
System.out.println("发生错误:" + e.getMessage());
}
// 创建Scanner对象
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 提示用户输入中文
System.out.println("请输入中文:");
// 读取用户输入的中文
String chineseInput = scanner.nextLine();
// 输出用户输入的中文
System.out.println("你输入的中文是:" + chineseInput);
// 关闭Scanner对象
scanner.close();
}
}
```
在上述示例中,我们使用`System.setIn()`和`System.setOut()`方法设置了输入流和输出流的字符编码为"UTF-8"。然后,我们创建了一个Scanner对象,并使用`nextLine()`方法读取用户输入的中文。最后,我们将用户输入的中文输出到控制台。
请确保你的开发环境(如IDE或终端)也正确地设置了字符编码为"UTF-8",否则可能会导致乱码问题。
希望对你有所帮助!
贪心算法哈夫曼编码java
贪心算法哈夫曼编码是一种基于贪心思想的数据压缩算法。下面是实现哈夫曼编码的Java代码:
```
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
class HuffmanNode {
char c;
int freq;
HuffmanNode left, right;
}
class MyComparator implements Comparator<HuffmanNode> {
public int compare(HuffmanNode x, HuffmanNode y) {
return x.freq - y.freq;
}
}
public class HuffmanCode {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
String text = input.nextLine().trim();
HashMap<Character, Integer> frequency = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
char c = text.charAt(i);
if (frequency.containsKey(c)) {
frequency.put(c, frequency.get(c) + 1);
} else {
frequency.put(c, 1);
}
}
PriorityQueue<HuffmanNode> pq = new PriorityQueue<>(new MyComparator());
for (char c : frequency.keySet()) {
HuffmanNode node = new HuffmanNode();
node.c = c;
node.freq = frequency.get(c);
node.left = null;
node.right = null;
pq.add(node);
}
while (pq.size() > 1) {
HuffmanNode node1 = pq.poll();
HuffmanNode node2 = pq.poll();
HuffmanNode newNode = new HuffmanNode();
newNode.freq = node1.freq + node2.freq;
newNode.c = '-';
newNode.left = node1;
newNode.right = node2;
pq.add(newNode);
}
HuffmanNode root = pq.peek();
HashMap<Character, String> codes = new HashMap<>();
encode(root, "", codes);
for (char c : codes.keySet()) {
System.out.println(c + ": " + codes.get(c));
}
}
private static void encode(HuffmanNode node, String code, HashMap<Character, String> codes) {
if (node == null) {
return;
}
if (node.c != '-') {
codes.put(node.c, code);
}
encode(node.left, code + "0", codes);
encode(node.right, code + "1", codes);
}
}
```
代码中使用了优先队列来存储哈夫曼树的节点,并且定义了一个比较器来按照节点权重来进行优先级排序。在主函数中,首先统计了字符串中每个字符的出现频率,然后把每个字符和对应的频率封装成节点放入优先队列中。然后通过循环,不断取出优先队列中最小的两个节点,合并成一个新节点,并且把这个新节点放入优先队列中。最终,优先队列中只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。接着,利用递归的方法,对哈夫曼树进行遍历,生成每个字符对应的编码,并存储在一个HashMap中。最后,输出每个字符和对应的编码。