可视化邮件时序网络数据集python代码

以下是使用Python进行可视化邮件时序网络数据集的示例代码：

import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv('email-Eu-core-temporal.txt', sep=' ', header=None, names=['source', 'target', 'timestamp'])

# 将时间戳转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

# 根据日期分组
groups = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='1D'))

# 创建空图
G = nx.Graph()

# 添加节点并设置节点属性
for group in groups:
    date = group[0].strftime('%Y-%m-%d')
    edges = group[1].values.tolist()
    G.add_edges_from(edges)
    nx.set_node_attributes(G, values=date, name='date')

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G, k=0.15, seed=42)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', alpha=0.7, node_size=100)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=8, font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码使用Pandas读取数据集，将时间戳转换为日期格式，并根据日期分组。然后，使用NetworkX创建空图，并在每个日期中添加节点和边。最后，使用Matplotlib绘制网络图形。