用excel怎么求解网络最短路问题

可以使用Excel中的Solver插件来求解网络最短路问题。首先，需要将网络拓扑结构转化为一个矩阵，然后使用Solver插件中的线性规划功能来求解最短路问题。具体操作可以参考Excel的帮助文档或者相关教程。

相关问题

用cplex求解网络最短路问题的代码

以下是使用 CPLEX 求解网络最短路问题的代码示例：

#include <ilcplex/ilocplex.h>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
IloEnv env;
IloModel model(env);
IloCplex cplex(model);

// 定义变量
int n = 5; // 节点数
IloNumVarArray x(env, n * n, , IloInfinity, ILOFLOAT); // x[i][j] 表示从 i 到 j 的路径长度
IloNumVarArray y(env, n, , IloInfinity, ILOFLOAT); // y[i] 表示从源点到 i 的最短路径长度

// 添加约束
for (int i = ; i < n; i++) {
IloExpr expr(env);
for (int j = ; j < n; j++) {
if (i != j) {
expr += x[i * n + j];
}
}
model.add(expr == 1);
}

for (int j = ; j < n; j++) {
IloExpr expr(env);
for (int i = ; i < n; i++) {
if (i != j) {
expr += x[i * n + j];
}
}
model.add(expr == 1);
}

for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (i != j) {
model.add(y[i] - y[j] + n * x[i * n + j] <= n - 1);
}
}
}

// 添加目标函数
IloExpr obj(env);
for (int i = ; i < n; i++) {
obj += y[i];
}
model.add(IloMinimize(env, obj));

// 求解
cplex.solve();

// 输出结果
cout << "最短路径长度为：" << cplex.getObjValue() << endl;
cout << "路径为：";
vector<int> path;
path.push_back();
int cur = ;
while (path.size() < n) {
for (int i = ; i < n; i++) {
if (i != cur && cplex.getValue(x[cur * n + i]) > .9) {
path.push_back(i);
cur = i;
break;
}
}
}
for (int i = ; i < n; i++) {
cout << path[i] << " ";
}
cout << endl;

// 释放资源
env.end();

return ;
}

最短路问题的求解python

在Python中，可以使用networkx库来求解最短路径问题。其中，网络图G可以使用networkx.Graph()来创建。最短路径问题有两种求解方式：求每对顶点间的最短路和求固定起点到其余各点的最短路。

1. 求每对顶点间的最短路：
可以使用networkx库中的shortest_path函数来求解。该函数的参数包括：图G、起点source、终点target、权重weight和求解方法method。例如，可以使用shortest_path(G, source, target, weight, method)来求解每对顶点间的最短路径。

2. 求固定起点到其余各点的最短路：
可以使用Dijkstra算法来求解固定起点到其余各点的最短路径。在networkx库中，可以使用shortest_path_length函数来实现。该函数的参数与shortest_path函数类似，包括：图G、起点source、终点target、权重weight和求解方法method。例如，可以使用shortest_path_length(G, source, target, weight, method)来求解固定起点到其余各点的最短路径。

需要注意的是，要求最短路径问题前，需要加载networkx库，并创建网络图G。此外，还需要提供图的顶点信息、权重信息等参数，以便求解最短路径问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模：图论模型 — 最短路问题的 Python 求解](https://blog.csdn.net/qq_55851911/article/details/124776077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]