数据可视化方法 直方图、盒装图、散点图、雷达图内容介绍

当我们想要了解一个数据集中的分布情况时，可以使用数据可视化方法来帮助我们更好地理解数据集。以下是几个常用的数据可视化方法：

1. 直方图：用于表示数据的分布情况，通常用柱状图表示，可以展示数据的频数或频率分布情况。

2. 盒装图：也称为箱线图，用于表示数据分布的统计特征，例如中位数、上四分位数和下四分位数等。

3. 散点图：用于表示两个变量之间的关系，其中一个变量通常被看作自变量，另一个变量称为因变量。

4. 雷达图：用于显示在多个维度下的数据分布情况，通常用于比较不同物体的性能或特征。

这些数据可视化方法可以让我们更加清楚地了解数据的分布情况和特征，有助于我们在进行数据分析和建模时做出更为准确的决策。