keras 出现RuntimeError: generator raised StopIteration异常

这个异常通常发生在使用 Keras 的 fit_generator() 方法时，它是由于数据生成器返回的数据量不足导致的。

解决方法：

1. 检查你的数据生成器，确保它可以无限地生成数据，并且不会出现数据量不足的情况。

2. 尝试增加数据生成器的 batch_size 参数值，以增加每次生成的数据量。

3. 尝试增加训练迭代次数，以增加总的数据量。

4. 如果你使用的是 TensorFlow 2.x，可以尝试使用 fit() 方法来代替 fit_generator() 方法，因为它已经被弃用了。

5. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用 TensorFlow 的 Dataset API 来生成数据，因为它可以更好地控制数据生成的过程。