keras 出现RuntimeError: generator raised StopIteration异常
时间: 2023-06-02 19:02:55 浏览: 89
这个异常通常发生在使用 Keras 的 fit_generator() 方法时,它是由于数据生成器返回的数据量不足导致的。
解决方法:
1. 检查你的数据生成器,确保它可以无限地生成数据,并且不会出现数据量不足的情况。
2. 尝试增加数据生成器的 batch_size 参数值,以增加每次生成的数据量。
3. 尝试增加训练迭代次数,以增加总的数据量。
4. 如果你使用的是 TensorFlow 2.x,可以尝试使用 fit() 方法来代替 fit_generator() 方法,因为它已经被弃用了。
5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试使用 TensorFlow 的 Dataset API 来生成数据,因为它可以更好地控制数据生成的过程。
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Traceback (most recent call last): File "D:\faster-rcnn-keras-master\faster-rcnn-keras-master\train.py", line 430, in <module> anchors, bbox_util, roi_helper, save_period, save_dir) File "D:\faster-rcnn-keras-master\faster-rcnn-keras-master\utils\utils_fit.py", line 27, in fit_one_epoch for iteration, batch in enumerate(gen): RuntimeError: generator raised StopIteration如何修改这个错误
这个错误通常是由于生成器已经遍历完了所有的数据,再次调用生成器就会抛出StopIteration异常而引起的。你可以检查一下你的生成器代码是否有问题,或者尝试在生成器代码中添加一个while True的循环来避免这个问题。此外,你还可以使用try/except语句来捕获StopIteration异常,从而避免程序崩溃。代码示例如下:
```
while True:
try:
data = next(generator)
except StopIteration:
# 如果遍历完所有数据,就退出循环
break
# 处理数据
```
这段代码会在生成器遍历完所有数据后退出循环,从而避免了StopIteration异常的出现。你可以将这段代码添加到你的训练脚本中,用于处理生成器产生的数据。
Traceback (most recent call last): File "D:\faster-rcnn-keras-master\faster-rcnn-keras-master\train.py", line 430, in <module> anchors, bbox_util, roi_helper, save_period, save_dir) File "D:\faster-rcnn-keras-master\faster-rcnn-keras-master\utils\utils_fit.py", line 27, in fit_one_epoch for iteration, batch in enumerate(gen): RuntimeError: generator raised StopIteration
这个错误是由于Python中的生成器(Generator)已经遍历完了所有的数据,再次调用生成器就会抛出StopIteration异常,从而导致运行时出错。解决这个问题的方法是在生成器的代码中添加一个循环,使其可以一直产生数据。你可以检查一下你的生成器代码是否有问题,或者尝试在生成器代码中添加一个while True的循环来避免这个问题。另外,你也可以尝试使用Python的yield语句来创建生成器,这样可以更加方便地处理数据。