keras 出现RuntimeError: generator raised StopIteration异常
时间: 2023-06-02 16:02:55 浏览: 222
keras-squeezenet:使用Keras框架实现SqueezeNet
这个异常通常发生在使用 Keras 的 fit_generator() 方法时,它是由于数据生成器返回的数据量不足导致的。
解决方法:
1. 检查你的数据生成器,确保它可以无限地生成数据,并且不会出现数据量不足的情况。
2. 尝试增加数据生成器的 batch_size 参数值,以增加每次生成的数据量。
3. 尝试增加训练迭代次数,以增加总的数据量。
4. 如果你使用的是 TensorFlow 2.x,可以尝试使用 fit() 方法来代替 fit_generator() 方法,因为它已经被弃用了。
5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试使用 TensorFlow 的 Dataset API 来生成数据,因为它可以更好地控制数据生成的过程。
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