把上面的代码封装到pyqt中

好的，下面是将上述代码封装到 PyQt 中的示例程序：

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"

from PyQt5 import QtWidgets, QtGui
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

class MyApp(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建 GUI 组件
        self.img_label = QtWidgets.QLabel(self)
        self.result_label = QtWidgets.QLabel(self)
        self.btn_open = QtWidgets.QPushButton('打开图片', self)
        self.btn_ocr = QtWidgets.QPushButton('开始识别', self)
        self.btn_save = QtWidgets.QPushButton('保存结果', self)

        # 设置组件属性
        self.img_label.setFixedSize(640, 480)
        self.img_label.setFrameStyle(QtWidgets.QFrame.Box | QtWidgets.QFrame.Plain)
        self.result_label.setFixedSize(640, 480)
        self.result_label.setFrameStyle(QtWidgets.QFrame.Box | QtWidgets.QFrame.Plain)
        self.btn_ocr.setEnabled(False)
        self.btn_save.setEnabled(False)

        # 创建布局
        vbox = QtWidgets.QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(self.img_label)
        vbox.addWidget(self.btn_open)
        vbox.addWidget(self.btn_ocr)
        vbox.addWidget(self.btn_save)
        vbox.addWidget(self.result_label)
        self.setLayout(vbox)

        # 绑定事件
        self.btn_open.clicked.connect(self.load_image)
        self.btn_ocr.clicked.connect(self.do_ocr)
        self.btn_save.clicked.connect(self.save_result)

        # 创建 OCR 对象
        self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")

    def load_image(self):
        # 打开图片并显示
        filename, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, '打开图片', '', 'Image Files (*.png *.jpg *.bmp)')
        if filename:
            pixmap = QtGui.QPixmap(filename)
            self.img_label.setPixmap(pixmap)
            self.btn_ocr.setEnabled(True)

            # 保存图片路径
            self.img_path = filename

    def do_ocr(self):
        # 对图片进行 OCR 识别
        result = self.ocr.ocr(self.img_path, det=True, cls=True)

        # 显示识别结果
        image = QtGui.QImage(self.img_path)
        boxes = [line[0] for line in result]
        txts = [line[1][0] for line in result]
        scores = [line[1][1] for line in result]
        im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='simfang.ttf')
        pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(im_show)
        self.result_label.setPixmap(pixmap)

        # 保存识别结果
        self.result = result
        self.btn_save.setEnabled(True)

    def save_result(self):
        # 保存识别结果为图片
        filename, _ = QtWidgets.QFileDialog.getSaveFileName(self, '保存结果', '', 'Image Files (*.png *.jpg *.bmp)')
        if filename:
            image = QtGui.QImage(self.img_path)
            boxes = [line[0] for line in self.result]
            txts = [line[1][0] for line in self.result]
            scores = [line[1][1] for line in self.result]
            im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='simfang.ttf')
            im_show.save(filename)

if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication([])
    window = MyApp()
    window.show()
    app.exec_()

这段代码创建了一个 PyQt 窗口应用程序，其中包含一个用于显示图片的 QLabel、一个用于显示识别结果的 QLabel，以及三个 QPushButton（打开图片、开始识别、保存结果）。用户可以点击“打开图片”按钮选择要识别的图片，然后点击“开始识别”按钮进行 OCR 操作，最后点击“保存结果”按钮把识别结果保存为图片。