<script language="JavaScript"> function getFoodInfo(fid, fname, material, cook, foodtype, other, img) { alert("确认修改" + fname + "吗？"); $("#edit_fid").val(fid); $("#edit_fname").val(fname); $("#edit_material").val(material); $("#edit_cook").val(cook); $("#edit_foodtype").val(foodtype); $("#edit_other").val(other); $("#edit_img").val(img); } function updateFood() { $.post("/admin/updateFood", $("#fm_edit").serialize(), function (data) { alert(data.msg); window.location.reload(); }, "json"); } </script>这段代码什么意思

时间: 2024-04-28 12:21:12 浏览: 125
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fname=第二章+++++皮亚杰的心理发展观2007.ppt

这段代码是一个 JavaScript 函数，其中包含两个函数： 1. `getFoodInfo(fid, fname, material, cook, foodtype, other, img)` 函数用于获取食品信息并进行修改。当该函数被调用时，会弹出一个确认框，询问是否确认修改某个食品，并将该食品的各种信息传入一个表单中。具体来说，这些信息包括食品的 ID（fid）、名称（fname）、材料（material）、烹饪方式（cook）、食品类型（foodtype）、其他信息（other）以及图片（img）。 2. `updateFood()` 函数用于将修改后的食品信息通过 POST 请求发送到服务器，以更新该食品的信息。当服务器返回响应时，会弹出一个消息框，提示操作结果。如果操作成功，则会重新加载页面以显示更新后的食品信息。
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教学方向: <select name="fangxiangid"> <c:forEach items="${fangxianglist}" var="fangxiang"> <option value="${fangxiang.id }">${fangxiang.fname }</option> </c:forEach> </select> 班级名称: <input type="text" name="bname" id='bnameid' size="30" /> 操作： <input type="submit" value="提交" style="width: 60px" />       <input onclick="javascript:history.go(-1);" style="width: 60px" type="button" value="返回" /> </form> </body>

这段代码是一个表单，包含了三个表格行。第一个表格行包含了一个表格单元格，其中有一个下拉框，下拉框中的选项是通过 JSP 的 forEach 标签动态生成的。第二个表格行包含了一个表格单元格，其中有一个文本输入框，...

<html> <body> <form method="post" action="<?php echo $_SERVER['PHP_SELF'];?>"> Name: <input type="text" name="fname"> <input type="submit"> </form> <?php if ($_SERVER["REQUEST_METHOD"] == "POST") { // collect value of input field $name = $_POST['fname']; if (empty($name)) { echo "Name is empty"; } else { echo $name; } } ?> </body> </html>

这段代码是一个简单的 HTML 表单，用于收集用户的姓名并将其显示在页面上。当用户填写并提交表单时，PHP 脚本会检查输入是否为空，如果为空，则...这个表单使用了 POST 方法来提交数据，提交的 URL 是当前脚本文件名。...

string filename; ofstream outfile("D:\fname.txt"); // 打开文件写入 if (!outfile) { cout << "文件打开失败！" << endl; return; } for (auto p = i.v.begin(); p != i.v.end(); ++p) { outfile << p->num << " " << p->name << " " << p->sex << " " << p->score1 << " " << p->score2 << " " << p->score3 << endl; } outfile.close(); // 关闭文件完善上述代码使其实现保存到fname。txt上

string filename;... outfile << p->num << " " << p->name << " " << p->sex << " " << p->score1 << " " << p->score2 << " " << p->score3 << endl; } outfile.close(); cout << "保存成功！" << endl;

writer::save_png(&buffer, config.cols(), config.rows(), &fname); let masses = image_data.meta.found_peaks.take().unwrap(); let masses: Vec<Vec<i64>> = masses.chunks(6).map(|a| a.to_vec()).collect();

接着，使用 map(|a| a.to_vec()) 将每个分块转换为 Vec<i64> 类型的向量，并使用 collect() 方法将转换后的向量收集到一个新的 Vec<Vec<i64>> 类型的变量 masses 中。 最终，我们得到了一个包含质量信息...

string fname; string type; cout << fixed << left << setw(20) << "文件名" << setw(10) << "类型" << setw(10) << "大小" << setw(10) << "起始磁盘块号" << endl; for (int i = 2; i < MSD + 2; i++) { if (curDir->directItem[i].firstDisk != -1) { fname.assign(curDir->directItem[i].fileName); type = fname.substr(fname.length() - 4); if (str[1].compare(type) == 0) { cout << fixed << setw(20) << curDir->directItem[i].fileName; cout << fixed << setw(20) << type; cout << setw(10) << curDir->directItem[i].firstDisk << endl; } } }这段代码报错为文件内存出现未经处理的异常

这个问题的提示信息比较简略，需要查看更多的代码和上下文，才能确定具体的错误原因。但是，从报错信息来看，很可能是程序在访问内存的时候出现了未被处理的异常，可能是由于访问了不存在的内存地址，或者是访问了已...

#include<stdio.h> char f(int n){ char result; int k=0; k=(n>=93)+(n>=85)+(n>=80)+(n>=75)+(n>=70)+(n>=65)+(n>=60); switch(k){ case 0:result='F';break; case 1:result='D';break; case 2:result='C';break; case 3:result='C+';break; case 4:result='B';break; case 5:result='B+';break; case 6:result='A';break; case 7:result='A+';break; } return result; } int main(){ int N; printf("Name_f Name_l stu_id score retake GPA rank\n"); for(N=0; N<100; N++){ char lname,fname; int n,m,f1,f2; f1=n/100000000; scanf("%c",&lname); getchar(); scanf("%c",&fname); scanf("%d %d",&n,&m); if(n<202000000000 || n>202300000000) continue; if(f1=2022) f2=0; else f2=1; printf("%c %c %d %d %d %c\n",lname,fname,n,m,f2,f(n)); } return 0; }

6. 在读入 lname 和 fname 的时候，应该使用 scanf("%c %c", &lname, &fname)，这样可以避免在输入时出现空格。 7. 程序中没有进行错误处理，如果输入的数据格式不符合要求，程序会出现异常终止。应该在输入的时候...

找出错误并改正 #include<stdio.h> void f(int n){ char result; int k=0; k=(n>=93)+(n>=85)+(n>=80)+(n>=75)+(n>=70)+(n>=65)+(n>=60); switch(k){ case 0:printf("F");break; case 1:printf("D");break; case 2:printf("C");break; case 3:printf("C+");break; case 4:printf("B");break; case 5:printf("B+");break; case 6:printf("A");break; case 7:printf("A+");break; } } int main(){ int N; printf("Name_f Name_l stu_id score retake GPA rank\n"); for(N=0; N<100; N++){ char lname,fname; int n,m,f1,f2; scanf("%c %c", &lname, &fname); scanf("%d %d",&n,&m); f1=n/100000000; if(n<202000000000 || n>202300000000) continue; if(f1==2022) f2=0; else f2=1; printf("%c %c %d %d %d",lname,fname,n,m,f2); f(n); } return 0; }

k = (n >= 93) + (n >= 85) + (n >= 80) + (n >= 75) + (n >= 70) + (n >= 65) + (n >= 60); switch(k) { case 0: printf("F"); break; case 1: printf("D"); break; case 2: printf("C"); break; case 3: ...

t=test5(inline('4/(1+x*x)'),eps,1,8) 错误使用 inlineeval (line 14) 内联表达式出错 ==> 4/(1+x*x) 内部矩阵维度必须一致。 出错 inline/feval (line 33) INLINE_OUT_ = inlineeval(INLINE_INPUTS_, INLINE_OBJ_.inputExpr, INLINE_OBJ_.expr); 出错 test5 (line 5) f=feval(fname,a+h:h:b-h+0.001*h);

这个错误是由于 inline 函数表达式中的变量 x 没有被定义导致的。你需要为 x 赋一个值，例如： x = 1; t = test5(inline('4/(1+x*x)'),eps,1,8) 这样就可以避免这个错误了。

详细解释一下这段代码，每一句给出详细注解：def matching_inference(model, fname1, fname2, cache=None): for fname in [fname1, fname2]: if fname not in cache: img = cv2.imread(fname, 0) h, w = img.shape[:2] cache[fname] = {} for image_size in image_sizes: if max(h, w) != image_size: img_r, (h_r, w_r) = resize(img, image_size) else: img_r = img.copy() h_r, w_r = img_r.shape[:2] tensor = torch.from_numpy(img_r.astype(np.float32)/255.0).cuda()[None, None] cache[fname][image_size] = {'img': tensor.half(), 'h': h, 'w': w, 'h_r': h_r, 'w_r': w_r} mkpts1, mkpts2 = np.empty((0,2), dtype=np.float32), np.empty((0,2), dtype=np.float32)

这段代码是一个名为matching_inference的函数，包含四个参数：model是一个模型，fname1和fname2是两张图像的文件路径，cache是一个缓存字典。该函数的作用是对两张图像进行匹配，并返回它们的特征点坐标。...

详细解释一下这段代码，每一句给出详细注解：def superglue_inference(model, cache, fname1, fname2, image_size): # SuperPoint if 'keypoints' not in cache[fname1][image_size]: with torch.no_grad(): pred = model.superpoint({'image': cache[fname1][image_size]['img']}) cache[fname1][image_size] = {**cache[fname1][image_size], **{'keypoints': torch.stack(pred['keypoints']), 'scores': torch.stack(pred['scores']), 'descriptors': torch.stack(pred['descriptors'])}} if 'keypoints' not in cache[fname2][image_size]: with torch.no_grad(): pred = model.superpoint({'image': cache[fname2][image_size]['img']}) cache[fname2][image_size] = {**cache[fname2][image_size], **{'keypoints': torch.stack(pred['keypoints']), 'scores': torch.stack(pred['scores']), 'descriptors': torch.stack(pred['descriptors'])}} # SuperGlue with torch.no_grad(): data = { 'image0': cache[fname1][image_size]['img'], 'image1': cache[fname2][image_size]['img'], 'keypoints0': cache[fname1][image_size]['keypoints'], 'keypoints1': cache[fname2][image_size]['keypoints'], 'scores0': cache[fname1][image_size]['scores'], 'scores1': cache[fname2][image_size]['scores'], 'descriptors0': cache[fname1][image_size]['descriptors'], 'descriptors1': cache[fname2][image_size]['descriptors'] } pred = model.superglue(data) kpts1, kpts2 = cache[fname1][image_size]['keypoints'][0].cpu().numpy(), cache[fname2][image_size]['keypoints'][0].cpu().numpy() matches = pred['matches0'][0].cpu().numpy() valid_matches = matches > -1 mkpts1 = kpts1[valid_matches].astype(np.float32) mkpts2 = kpts2[matches[valid_matches]].astype(np.float32) return mkpts1, mkpts2

pred = model.superpoint({'image': cache[fname1][image_size]['img']}) cache[fname1][image_size] = {**cache[fname1][image_size], **{'keypoints': torch.stack(pred['keypoints']), 'scores': torch.stack...

function P=vector(s) %get the multiple images' feature vector file=fopen('result.txt','a+'); fprintf(file,'\n手写体数字识别(RBF神经网络:)%s', datestr(date)); i=s; for j=0:9 str1=int2str(j); for k=1:8 str2=int2str(k); fnamestr=strcat(str1,'-',str2,'.bmp'); fname=imread(fnamestr); fname2bw=im2bw(fname); %[row,col]=size(fname2bw) inputvector=getfeature(fname2bw); P(:,i+1)=inputvector; i=i+1; end end

这段代码是一个 MATLAB 函数，用于提取手写数字图片的特征向量。具体来说，该函数读取文件夹中的多个图片文件，将每个图片转换为二值图像，并提取其特征向量，将所有图片的特征向量存储在一个矩阵 P 中。...

function P=vector(s) %get the multiple images' feature vector % file=fopen('result.txt','a+'); % fprintf(file,'\n手写体数字识别(RBF神经网络:)%s', datestr(date)); i=s; for j=0:9 str1=int2str(j); for k=1:8 str2=int2str(k); fnamestr=strcat(str1,'-',str2,'.bmp'); fname=imread(fnamestr); fname2bw=im2bw(fname); %[row,col]=size(fname2bw) inputvector=getfeature(fname2bw); P(:,i+1)=inputvector; i=i+1; end end

这段代码的功能是获取多个手写数字图片的特征向量，并将这些特征向量存储在矩阵P中。具体来说，代码通过循环遍历10个数字（0-9），每个数字有8个不同的手写体图片（命名为"数字-编号.bmp"），然后将每张图片转化为二...

class _0843杨晓慧 { public: int num; string name; char sex; double score1,score2,score3; }; class _0843杨晓慧_1:public _0843杨晓慧 { public: vector<_0843杨晓慧>v; _0843杨晓慧_1() ; void _0843杨晓慧1() ; void _0843杨晓慧2() ; void _0843杨晓慧3()在上述代码的基础上写一个保存函数,保存到fname。txt

ofs << obj.num << " " << obj.name << " " << obj.sex << " " << obj.score1 << " " << obj.score2 << " " << obj.score3 << endl; for (int i = 0; i < obj.v.size(); i++) { ofs << obj.v[i].num << " " << ...

把vbs脚本转化成shell脚本 Function getFileSize(fName) If fName="" Then getFileSize = 0 Else getFileSize = 0 End If End Function

function getFileSize { if [ -z "$1" ]; then echo "0" else echo "0" fi } 请注意，由于 Shell 和 VBS 语言的差异，该脚本可能无法直接使用。您可能需要根据您的具体需求进行调整。

把vbs脚本转化成shell脚本 Function getFileSize(fName) If fName="" Then getFileSze = 0 Else getFileSze = 0 End If End Function

以下是将VBS脚本转换为Shell脚本的代码： ...function getFileSize { if [ -z "$1" ]; then echo 0 else echo 0 fi } 请注意，由于Shell脚本和VBS脚本语法不同，因此代码可能需要进一步修改以适应您的需求。

clear; clc; %读取水体的反射光谱 [f,wspec] = textread('T006.tat','%f%d','headerlines',8) %读白板反射率 rho [f,rho] = textread('baiban.txt','%f%f') %读白板的反射光谱 bspec，求平均值 mspec id=[1:5 11:15]; for i=1:10 if id(i)<10 fname=['R00',num2str(id(i)),'.ref'] else fname=['R0',num2str(id(i)),'.ref'] end [f,temp] = textread(fname,'%f%d','headerlines',8) bspec(:,1)=temp; end mspec=mean(bspec,2) %水体反射率=水体反射光谱*白板反射率/平均白板反射光谱 rhow=wspec.*rho./mspec;后面怎么做图Matlab

可以使用Matlab的plot函数来绘制反射率随波长的变化曲线。具体代码如下： plot(f,rhow); xlabel('波长（nm）'); ylabel('反射率'); title('水体反射率随波长的变化曲线');...其中，f为波长，rhow为计算得到的水体反射...

'发货量 <= 生产量+库存量' for i in factory: for k in sup_nodes: m.addConstr(t[i,k]<=p[i,k]+Fname[i,k])

这段代码是一个数学规划中的约束条件，表示对于每个工厂和供应节点，它们的发货量 t 不超过它们的生产量 p 和库存量 Fname 之和。其中 i 是工厂的索引，k 是供应节点的索引，m 是数学模型，addConstr ...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩