python代码读取txt文档数据以','为分隔符，第一列数据为x轴，，第二列数据为y轴，第三列为标签将数据可视化

回答：

可以使用Python的matplotlib库进行数据可视化，以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    # 将数据分割为x、y、label三个列表
    x, y, label = [], [], []
    for line in f.readlines():
        line = line.strip().split(',')
        x.append(float(line[0]))
        y.append(float(line[1]))
        label.append(line[2])

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=label)
plt.show()

其中，`data.txt`即为需要读取的txt文档，`c=label`用于按照标签进行着色。

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读python代码取txt文档数据以','为分隔符，将数据可视化

可以使用Python的pandas库来读取文本文件和数据可视化，以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件数据并用','分隔
df = pd.read_csv('data.txt', sep=',')

# 数据可视化，例如使用pandas的plot函数绘制折线图
df.plot()

这段代码假设你的数据文件名为'data.txt'，且数据已经按照','分隔并存储在文件中。可视化结果将自动生成一个折线图。

写一段Python代码读取.txt数据第四列与第八列并将它们放在一个两列的数组中

假设我们的数据文件名为data.txt，可以使用以下代码读取第四列和第八列，并将它们放在一个两列的数组中：

data = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        split_line = line.strip().split()
        col4 = split_line[3]
        col8 = split_line[7]
        data.append([col4, col8])

这段代码首先打开文件，然后对于每一行，使用 `strip()` 方法去除行末的空白符，并使用 `split()` 方法将行拆分成一个列表。然后，我们从列表中选择第四列和第八列，将它们放在一个两列的子列表中，并将该子列表添加到 `data` 列表中。最终，`data` 列表将包含所有行的第四列和第八列。