python builtin

Python内置函数是指在Python解释器中可以直接使用的函数，无需引入任何模块或库即可使用。Python标准库中提供了大量的内置函数，包括数学函数、文件操作函数、字符串操作函数等等。一些常见的内置函数有：print()、type()、len()、range()、map()、filter()、sorted()、sum()、max()、min()等等。

相关问题

python ‘builtin_function_or_method’ object does not support item assignment 我想将一个线程存储在字典中

这个错误提示 "TypeError: 'builtin_function_or_method' object does not support item assignment" 表示你在尝试对 Python 的内置函数或方法（比如线程或其他一些内建对象）进行赋值操作，而这些对象并不支持这样的属性修改。在Python中，字典通常用于存储键值对，如果想要将一个线程对象作为字典的值，你需要先创建一个线程实例，并将其引用赋给字典。

例如：

thread = threading.Thread(target=some_function)  # 创建线程实例
thread_dict = {'thread_key': thread}  # 将线程实例作为字典的值

# 确保线程开始运行后，再进行赋值
thread.start()
thread.join()  # 如果有必要等待线程结束

# 现在你可以像下面这样访问或修改字典：
thread_dict['thread_key'] = another_thread  # 如果你想替换原来的线程

记住，对于线程这种资源，最好是在适当的时候管理它们的生命周期，而不是直接在字典中保存引用并期望永远保持活动状态。

Calling np.sum(generator) is deprecated, and in the future will give a different result. Use np.sum(np.fromiter(generator)) or the python sum builtin instead.

这是一个提醒，告诉你在未来使用np.sum(generator)将会有一个不同的结果。建议你使用np.sum(np.fromiter(generator))或者是Python内置的sum()函数来代替。这是因为在numpy 1.17版本中，np.sum()函数对于生成器(generator)的处理方式发生了变化，当你使用np.sum(generator)时，将会将生成器作为一个数组来处理，而不是一个迭代器。为了确保代码的正确性和一致性，建议使用建议的替代方案。