根据计算器的加发计算场景编写pytest自动化测试用例，数据区间为[-99,99]

下面是一个可能的 pytest 自动化测试用例：

import pytest
import random

def add(a, b):
    return a + b

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (0, 0, 0),
    (-99, 99, 0),
    (99, -99, 0),
    (-99, -99, -198),
    (99, 99, 198)
])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

@pytest.mark.parametrize("a, b", [
    (random.randint(-99, 99), random.randint(-99, 99)) for _ in range(10)
])
def test_add_random(a, b):
    assert add(a, b) == a + b

这个测试用例包括两个测试函数。第一个函数 `test_add` 测试了一些特定的输入和输出，其中 `@pytest.mark.parametrize` 装饰器用于指定多个输入和输出的组合。第二个函数 `test_add_random` 则随机生成 10 组输入并测试它们的输出是否正确。

相关问题

根据计算器的加法计算场景 编写pytest自动化测试用例

可以根据以下场景编写pytest自动化测试用例：

1. 测试两个正整数相加的结果是否正确；
2. 测试两个负整数相加的结果是否正确；
3. 测试一个正整数和一个负整数相加的结果是否正确；
4. 测试两个小数相加的结果是否正确；
5. 测试一个整数和一个小数相加的结果是否正确；
6. 测试两个大数相加的结果是否正确；
7. 测试输入非数字字符时是否会抛出异常；
8. 测试输入为空时是否会抛出异常；
9. 测试输入超过两个数字时是否会抛出异常；
10. 测试输入为科学计数法时是否会正确计算。

以下是一个示例的pytest自动化测试用例：

import pytest
from calculator import add

def test_add_positive_numbers():
    assert add(2, 3) == 5

def test_add_negative_numbers():
    assert add(-2, -3) == -5

def test_add_positive_and_negative_numbers():
    assert add(2, -3) == -1

def test_add_decimal_numbers():
    assert add(2.5, 3.7) == 6.2

def test_add_integer_and_decimal_numbers():
    assert add(2, 3.7) == 5.7

def test_add_large_numbers():
    assert add(99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999, 1) == 100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

def test_add_non_numeric_input():
    with pytest.raises(TypeError):
        add("2", "3")

def test_add_empty_input():
    with pytest.raises(ValueError):
        add("", "")

def test_add_more_than_two_numbers():
    with pytest.raises(ValueError):
        add(1, 2, 3)

def test_add_scientific_notation_numbers():
    assert add(1e5, 2e-3) == 100.002

根据计算器的加法计算场景 编写pytest自动化测试用例 计算器场景需求分析 被测方法需要传递的数据类型为：整型或者浮点型 数据区间为 [-99，99] 浮点数允许小数点后两位 测试用例编写 题目： 根据需求编写被测函数 编写计算机器（加法）相应的测试用例 在调用每个测试方法之前打印【开始计算】 在调用每个测试方法之后打印【结束计算】 调用完所有的测试用例最终输出【结束测试】 为用例添加hebeu标签 生成Allure测试报告

首先，我们需要根据需求编写一个被测函数，用于计算两个数的加法：

def add(a, b):
    return a + b

接下来，我们可以编写pytest自动化测试用例，用于对上述函数进行测试。根据需求，我们需要考虑整型和浮点型两种数据类型，并且数据区间为[-99, 99]，浮点数允许小数点后两位。因此，我们可以编写如下测试用例：

import pytest

# 被测函数
def add(a, b):
    return a + b

# 整型数据测试用例
@pytest.mark.hebeu
def test_add_integer():
    print("开始计算")
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-5, 10) == 5
    assert add(99, 0) == 99
    assert add(-99, 0) == -99
    assert add(50, -50) == 0
    assert add(99, -99) == 0
    print("结束计算")

# 浮点型数据测试用例
@pytest.mark.hebeu
def test_add_float():
    print("开始计算")
    assert add(1.1, 2.2) == pytest.approx(3.3, 0.01)
    assert add(-5.55, 10.10) == pytest.approx(4.55, 0.01)
    assert add(99.99, 0.01) == pytest.approx(100, 0.01)
    assert add(-99.99, 0.01) == pytest.approx(-99.98, 0.01)
    assert add(50.50, -50.50) == pytest.approx(0, 0.01)
    assert add(99.99, -99.99) == pytest.approx(0, 0.01)
    print("结束计算")

在上述测试用例中，我们使用了pytest标记功能，添加了一个名为“hebeu”的标签。此外，我们还使用了pytest.approx函数来比较浮点数的结果，因为浮点数可能存在精度问题。

最后，我们可以运行pytest命令，并使用pytest-allure生成Allure测试报告：

pytest -s -v -m hebeu --alluredir=./report
pytest-allure

运行完所有的测试用例后，会输出“结束测试”，并且在report文件夹中生成Allure测试报告。