ubuntu中pytorch1.8安装cudnn

如果你已经安装了CUDA并且想要在Ubuntu中安装PyTorch 1.8以及CuDNN，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装CUDA

首先，需要在Ubuntu上安装CUDA。可以从NVIDIA官网下载适合你的CUDA版本，然后按照官方文档的指引进行安装。

2. 下载CuDNN

下载CuDNN，需要访问NVIDIA开发者网站并注册账号。下载完成后，将文件解压到一个目录下。

3. 将CuDNN拷贝到CUDA目录

在终端中输入以下命令，将CuDNN文件拷贝到CUDA的目录下：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4. 安装PyTorch

可以使用pip安装PyTorch，输入以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio

安装完成后，在Python中输入以下命令可以测试是否安装成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示安装成功。

相关问题

ubuntu中cuda12可以装pytorch1.8吗

是的，可以在 Ubuntu 中安装 CUDA 12 并安装 PyTorch 1.8。 PyTorch 官方文档中提供了 CUDA 和 PyTorch 版本之间的兼容性列表，可以查看这个列表来确定哪个 PyTorch 版本与 CUDA 12 兼容。目前，PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 12.0。以下是安装步骤：

1. 安装 CUDA 12.0：在 NVIDIA 官网下载 CUDA 12.0 安装包并按照提示进行安装。请注意，需要安装适用于您的系统的正确版本（例如，Ubuntu 18.04 或 20.04）。

2. 安装 cuDNN：在 NVIDIA 官网下载 cuDNN 库并按照提示进行安装。请确保下载与您的 CUDA 版本兼容的正确版本。

3. 安装 PyTorch：使用 Anaconda 或 Miniconda 管理您的 Python 环境，并在新环境中安装 PyTorch。对于 CUDA 12.0，可以使用以下命令安装 PyTorch 1.8.0：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

这将使用 conda 包管理器安装 PyTorch，并且将使用 CUDA 12.0 进行编译。

4. 验证 PyTorch 安装：在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出版本号为 1.8.0，则说明 PyTorch 安装成功。

注意事项：

- 在安装 PyTorch 之前，请确保已正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且版本兼容。
- 如果您的 GPU 不支持 CUDA 12.0，那么您将无法安装 PyTorch 1.8.0。在这种情况下，您可以尝试安装支持您的 GPU 的较旧版本的 PyTorch。
- 如果您遇到任何问题，请参阅 PyTorch 官方文档或在 PyTorch 论坛上发布问题。

ubuntu22.04 安装torch

在Ubuntu 22.04上安装PyTorch（一个流行的深度学习库），你可以按照以下步骤操作：

1. **更新系统**：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. **安装依赖项**：
对于Python 3.6+，你需要安装一些必要的包：

   sudo apt install -y software-properties-common python3-pip

3. **添加官方PPA（Personal Package Archive）**，这是获取最新PyTorch版本的一种常见方法：

   sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
   sudo apt-get update

4. **安装GCC 9**（对于某些特定版本的PyTorch，如1.8+，需要这个编译器）：

   sudo apt install g++-9

5. **安装Python 3（如果你还没有安装）**：

   sudo apt install python3

6. **安装PyTorch**：
如果你需要CPU版本：

   sudo apt install torch torchvision

如果需要GPU支持（CUDA和cuDNN），首先确认你的显卡兼容并且已经安装了CUDA：
- 查看是否已安装CUDA：

     nvidia-smi

- 安装相应的cuda和cudnn：

     sudo apt-get install cuda cudnn

然后安装PyTorch：

   CUDA_HOME=/usr/local/cuda pip3 install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu11[0-9].html

7. **安装完成后的验证**：

   python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

注意：以上步骤可能会因Linux发行版的具体细节略有差异。如果遇到错误，可能需要查阅更多详细的文档或在线教程。