openaccGPU自动并行弗洛伊德算法daima

以下是使用 OpenACC 自动并行化弗洛伊德算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <openacc.h>

#define INF 99999
#define N 1000

int main() {
    int graph[N][N];
    int dist[N][N];

    // 初始化图
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            if (i == j) {
                graph[i][j] = 0;
            } else {
                graph[i][j] = rand() % INF;
            }
            dist[i][j] = graph[i][j];
        }
    }

    // 弗洛伊德算法
    for (int k = 0; k < N; k++) {
        #pragma acc data copy(dist[0:N][0:N])
        {
            #pragma acc parallel loop gang
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                #pragma acc loop vector
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
                        dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
                    }
                }
            }
        }
    }

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            printf("%d ", dist[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，使用 `#pragma acc data` 指令将 `dist` 数组复制到 GPU 上，然后使用 `#pragma acc parallel loop gang` 和 `#pragma acc loop vector` 指令将两个循环并行化。最后，使用 `#pragma acc data` 指令将 `dist` 数组从 GPU 上复制回 CPU 上。通过这些指令，可以在 GPU 上自动并行化弗洛伊德算法，提高算法的运行效率。