Flink union时在合并前分配水位线还是合并后分配水位线

在 Flink 中，对于两个流进行 union 操作，会在合并后分配水位线。具体来说，当一个元素进入第一个流时，其时间戳就会成为该元素的水位线，当该元素进入第二个流时，其时间戳会与第一个流的水位线进行比较，取较小的值作为该元素的水位线。在合并完两个流之后，Flink 会根据所有元素的水位线来计算整个流的水位线。这样做的好处是可以确保在合并之后，所有的元素都已经到达，从而保证计算的正确性。

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帮我总结一下flink中水位线的概念

水位线（Watermark）是Flink中用于处理事件时间的重要机制。水位线是一个时间戳，表示数据流中已经观察到的事件的最大时间戳。在Flink中，每次数据流中的一个事件的处理完成时，如果该事件的时间戳大于当前水位线，那么Flink会将当前水位线更新为该事件的时间戳，否则不做任何操作。

通过不断更新水位线，Flink可以检测出数据流中的迟到事件，并及时清理执行时间窗口，提高计算结果的准确性。在Flink中，我们可以通过自定义WatermarkGenerator来生成水位线，也可以通过内置的时间戳和水位线分配器来简化操作。

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Flink中的水位线（Watermark）是用来判断在事件时间（Event Time）语义下，数据是否延迟到达。水位线可以视为事件时间的一个度量，它告诉Flink在哪一个时间点之后可以安全地假设数据已经全部到达，可以开始执行相应操作。当水位线到达某个时间点时，Flink将其更新为下一个事件时间点的水位线。水位线与窗口（Window）操作密切相关，因为在事件时间下，窗口的计算是基于数据流中的水位线进行的。Flink还支持自定义水位线的生成器，可以根据业务需求灵活地定义水位线的生成规则。