基于 MATLAB-GUI 图形界面的数字图像处理软件的代码：实现以下功能： 1）图像的读取、显示和保存； 2）图像基本类型转换； 3）灰度图像直方图统计及分析； 4）图像对比度调整； 5）图像添加高斯噪声／椒盐噪声，其中噪声强度可调； 6）对含噪图像进行滤噪处理； 7）可以对鼠标选中的图像区域进行滤镜处理；

以下是一个基于MATLAB GUI的数字图像处理软件的代码，实现了上述功能：

function image_processing_gui
    % 创建主窗口
    main_window = figure('Name', '数字图像处理软件', 'NumberTitle', 'off', 'Position', [400, 200, 600, 500]);

    % 创建菜单栏
    file_menu = uimenu(main_window, 'Label', '文件');
    uimenu(file_menu, 'Label', '打开', 'Callback', @open_image);
    uimenu(file_menu, 'Label', '保存', 'Callback', @save_image);

    % 创建图像显示区域
    image_axes = axes('Parent', main_window, 'Units', 'pixels', 'Position', [50, 50, 400, 400]);

    % 创建控制面板
    control_panel = uipanel('Parent', main_window, 'Title', '控制面板', 'Units', 'pixels', 'Position', [460, 50, 120, 400]);

    % 创建控制按钮
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '类型转换', 'Position', [10, 340, 100, 30], 'Callback', @type_conversion);
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '直方图统计', 'Position', [10, 300, 100, 30], 'Callback', @histogram);
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '对比度调整', 'Position', [10, 260, 100, 30], 'Callback', @adjust_contrast);
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '添加高斯噪声', 'Position', [10, 220, 100, 30], 'Callback', @add_gaussian_noise);
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '添加椒盐噪声', 'Position', [10, 180, 100, 30], 'Callback', @add_salt_and_pepper_noise);
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '滤波处理', 'Position', [10, 140, 100, 30], 'Callback', @filtering);
    uicontrol('Parent', control_panel, 'Style', 'pushbutton', 'String', '选择区域', 'Position', [10, 100, 100, 30], 'Callback', @select_region);
    
    % 图像变量
    image_data = [];
    noisy_image_data = [];
    filtered_image_data = [];
    region_data = [];

    % 打开图像
    function open_image(hObject, eventdata, handles)
        [file_name, file_path] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp;*.gif', '所有图像文件'}, '选择一个图像文件');
        if file_name ~= 0
            image_data = imread(fullfile(file_path, file_name));
            noisy_image_data = image_data;
            filtered_image_data = image_data;
            imshow(image_data, 'Parent', image_axes);
        end
    end

    % 保存图像
    function save_image(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            [file_name, file_path] = uiputfile({'*.jpg;*.png;*.bmp;*.gif', '所有图像文件'}, '保存图像');
            if file_name ~= 0
                imwrite(image_data, fullfile(file_path, file_name));
            end
        end
    end

    % 类型转换
    function type_conversion(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            image_data = im2double(image_data);
            imshow(image_data, 'Parent', image_axes);
        end
    end

    % 直方图统计
    function histogram(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            gray_image = rgb2gray(image_data);
            [counts, x] = imhist(gray_image);
            figure('Name', '直方图', 'NumberTitle', 'off');
            bar(x, counts);
        end
    end

    % 对比度调整
    function adjust_contrast(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            image_data = imadjust(image_data);
            imshow(image_data, 'Parent', image_axes);
        end
    end

    % 添加高斯噪声
    function add_gaussian_noise(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            noise_intensity = inputdlg('请输入噪声强度：', '添加高斯噪声');
            if ~isempty(noise_intensity)
                noise_intensity = str2double(noise_intensity{1});
                noisy_image_data = imnoise(image_data, 'gaussian', 0, noise_intensity);
                imshow(noisy_image_data, 'Parent', image_axes);
            end
        end
    end

    % 添加椒盐噪声
    function add_salt_and_pepper_noise(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            noise_intensity = inputdlg('请输入噪声强度：', '添加椒盐噪声');
            if ~isempty(noise_intensity)
                noise_intensity = str2double(noise_intensity{1});
                noisy_image_data = imnoise(image_data, 'salt & pepper', noise_intensity);
                imshow(noisy_image_data, 'Parent', image_axes);
            end
        end
    end

    % 滤波处理
    function filtering(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(noisy_image_data)
            filtered_image_data = medfilt2(noisy_image_data);
            imshow(filtered_image_data, 'Parent', image_axes);
        end
    end

    % 选择区域
    function select_region(hObject, eventdata, handles)
        if ~isempty(image_data)
            h = imrect(image_axes);
            region_data = wait(h);
            delete(h);
            if ~isempty(region_data)
                filtered_image_data(region_data(2):region_data(2)+region_data(4),region_data(1):region_data(1)+region_data(3)) = medfilt2(noisy_image_data(region_data(2):region_data(2)+region_data(4),region_data(1):region_data(1)+region_data(3)));
                imshow(filtered_image_data, 'Parent', image_axes);
            end
        end
    end
end

希望能够帮助到你！