使这段代码速度提高 for i in range（a）： for j in range（b）： if name1[i] == name2[j]： #print（data2[j]） data1[i] = data2[j].replace（data1[i]， ''）

时间: 2024-05-08 12:21:46 浏览: 36
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PYTHON学习教程：循环代码知识点讲解（for...in、list、tuple元素迭代练习）.docx

可以使用 Python 自带的字符串方法 `replace()`，将两个循环合并成一次循环。同时，可以使用集合（set）来进行 `name1` 和 `name2` 中元素的查找，避免了多次循环查找的时间复杂度问题。修改后的代码如下： ``` set_name2 = set(name2) # 将 name2 转换成集合 for i in range(a): if name1[i] in set_name2: index = name2.index(name1[i]) data1[i] = data2[index].replace(data1[i], '') ``` 这样可以避免多次循环查找导致的时间复杂度问题，提高代码的效率。
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go代码-for循环和if语句综合应用

这段代码使用for循环遍历用户数组，并用if语句检查每个用户的年龄，打印出是否成年的信息。 在main.go文件中，可能会有一个完整的示例程序，演示了如何在Go代码中巧妙地结合for循环和if语句来解决问题。...

def validate(n): num = str(n) length = len(num) k = 0 for i in range(length-1): for j in range(i+1, length): if num[i] == num[j]: k = 1 if k == 1: return True else: return False def isprime(x): for i in (2, int(sqrt(x))+1): if x % i == 0: return False return True if __name__ == "__main__": count = 0 n1, n2 = eval(input("input two numbers a, b(a<32767,b<32767): ")) if n1 > n2: n1, n2 = n2, n1 for i in range(n1, n2+1): if validate(i) or isprime(i): count += 1 print("{:<8}".format(i), end = "") if count % 8 != 0: print()这段代码有什么问题？

这段代码有一个问题，即在isprime函数中的for循环应该是从2到int(sqrt(x))+1，而不是从(2, int(sqrt(x))+1)。应该改为如下形式： for i in range(2, int(sqrt(x))+1): if x % i == 0: return False return ...

def LCS(A,B): n = len(A) m = len(B) A.insert(0,'0') B.insert(0,'0') c = [([0]*(m+1)) for i in range(n+1)] b = [([0]*(m+1)) for i in range(n+1)] for i in range(0,n+1): for j in range(0,m+1): if (i==0 or j==0): c[i][j] = 0 elif A[i] == B[j]: c[i][j] = (c[i-1][j-1] + 1) b[i][j] = 0 elif c[i-1][j] >= c[i][j-1]: c[i][j] = c[i-1][j] b[i][j] = 1 else: c[i][j] = c[i][j-1] b[i][j] = -1 return c,b def printLCS(s,A,i,j): global res if (i==0 or j==0): return 0 if s[i][j] == 0: printLCS(s,A,i-1,j-1) res.append(A[i]) elif s[i][j] == 1: printLCS(s,A,i-1,j) else: printLCS(s,A,i,j-1) if __name__ == "__main__": A = ['z','x','y','x','y','z'] B = ['x','y','y','z','x'] res = [] n = len(A) m = len(B) c,s = LCS(A,B) printLCS(s,A,n.m) print(res)修改这段代码

这段代码是一个实现最长公共子序列（LCS）的算法，其中LCS函数实现了动态规划算法，返回了LCS矩阵c和b，printLCS函数则利用LCS矩阵s和输入的序列A输出最长公共子序列。在修改代码时，需要修正两处错误：1. printLCS...

def FlowShop(n,a,b): job = []#记录n个工件Jobtype x= [0 for i in range(n)]#记录最优加工顺序 for i in range(n): if a[i]>b[i]: key = b[i] else: key = a[i] N1 = a[i]<b[i] job.append(Jobtype(key,i,N1)) job.sort() j=0 k=n-1 for i in range(n): if job[i].N1: x[j]=job[i].id#将N1中的工件放置在数组c的前端 j += 1 else: x[k]=job[i].id# 将N2中的工件放置在数组c的后端 k -= 1 j = a[x[0]] k = j + b[x[0]] for i in range(1,n):#计算总时间 j += a[x[i]] if(j < k): k = b[x[i]] + k else: k = j + b[x[i]] return x,k if __name__ == "__main__": a = [3,8,10,12,6,9,15] b = [7,2,6,18,3,10,4] n = len(a) x,k = FlowShop(n,a,b) print("最优加工次序为：") for i in range(n): print(x[i] + 1,end = ' ')

这段代码实现了一个流水车间调度问题的解决方案。其中，n表示工件数量，a和b分别表示每个工件在不同机器上的加工时间。FlowShop函数首先通过比较a和b的大小来确定每个工件的类型（N1或N2），然后对工件按照key值进行...

import numpy as np import matploplib.pyplot as plt import pandas as pd import openpyxl from sklearn import decomposition def loadDataSet(filename): ex = openpyxl.load_workbook(filename) sheet = ex.get_sheet_by_name("高钾") data1 = [] data2 = [] for i in range(2,20): res = [] for j in range (2,16): res.append(sheet.cell(row=i,column = j).value) data1.append(res) sheet = ex.get_sheet_by_name("铅钡") for i in range(2,51): res = [] for j in range (2,16): res.append(sheet.cell(row=i,column = j).value) data2.append(res) return data1 , data2 def process(data,n,n): a=[] for i in range(0,n): down = 1 num = 0 b = [] for j in range(0,m): if data[i][j] == 0:continue else: down = down*float(data[i][j]) num += 1 down = pow(down,1/num) for j in range(0,m): if data[i][j]: b.append(0) else: b.append(np.log(float(data[i][j])/down)) a.append(b) return a filename = '归一化后用于log变换.xlsx' data1 , data2 = loadDataSet(filename) data1 = process(data1,len(data1),len(data1[0])) data2 = process(data2,len(data1),len(data2[0])) wk = openpyxl.Workbook sheet1 = wk.create_sheet("高钾") sheet1 = wk.create_sheet("铅钡") for i in range(1,len(data1) + 1): for j in range(1,len(data1[0]) + 1): sheet1.cell(row = i,column = j).value = data1[i-1][j-1] for i in range(1,len(data2) + 1): for j in range(1,len(data2[0]) + 1): sheet2.cell(row = i,column = j).value = data2[i-1][j-1] wk.save('../第二小问/Log-ratio变换.xlsx')分析代码工作流程

这段代码的工作流程如下： 1. 导入所需的库：导入numpy、matplotlib.pyplot、pandas、openpyxl和sklearn中的decomposition模块。 2. 定义loadDataSet函数：该函数用于加载Excel文件并读取数据。它通过openpyxl库...

详细注释以下代码：# Floyd 算法求最短距离 for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]) # 求出将超市设在各个单位时，所得总的权值 value = [0] * n for i in range(n): for j in range(n): value[i] += frequency[j] * dist[i][j] # 选出最小值为最优，并将最优值和对应的选址储存在链表中 best_value, best_pos = min((value[i], i) for i in range(n)) result = [(name[best_pos], best_value)] for i in range(n): if i != best_pos and value[i] == best_value: result.append((name[i], best_value))

这段代码实现了 Floyd 算法求最短距离，并在此基础上计算出将超市设在各个单位时，所得总的权值，并选出最优的选址。 具体注释如下： python # Floyd 算法求最短距离 for k in range(n): # 对于每个中间节点 k ...

优化这段代码import pandas as pd import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np table1=pd.read_excel("grouped_order_sale.xlsx",sheet_name='Sheet1') row1=pd.read_excel("grouped_order_sale.xlsx",sheet_name='Sheet1') for i in range(len(row1)): if row1[i]=='first_cate_code': oneindex1=i elif row1[i]=='ord_qty': oneindex2=i firstcate=table1.col_values(oneindex1,1) ord=table1.col_values(oneindex2,1) Firstcate=list(sorted(set(firstcate))) Ord_Number=[] for i in range(len(Firstcate)): sum=0 for j in range(len(ord)): if(firstcate[j]==Firstcate(j)): sum+=ord[j] Ord_Number.append(int(sum)) plt.xlabel('first_cate_code') plt.ylabel('ord_qty') plt.bar(Firstcate,Ord_Number) for a,b in zip(left,height): plt.text(a,b+1,b,ha='center',va='bottom') plt.show()

我可以帮你优化这段代码。首先，你可以通过一次读取数据来替换两次读取数据，如下所示： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt table1 = pd.read_excel("grouped_order_sale.xlsx", sheet_name...

import pygame, sys, time, random width=102 #面板的宽度（外围有一层墙） high=102 #面板的高度（外围有一层墙） size=6 #设置绘制的单方格大小 def initialization(arr): #初始化 for i in range(high): for j in range(width): ran=random.random() if ran>0.9: arr[i][j]=1 else: pass return arr def nextmultiply(arr): #下一代繁衍 newarr = [([0] * width) for n in range(high)] for i in range(high): for j in range(width): num=0 if (i==0 or i==high-1) or (j==0 or j==width-1): newarr[i][j]=0 else: num=arr[i-1][j-1]+arr[i-1][j]+arr[i-1][j+1]+arr[i][j-1]+arr[i][j+1]+arr[i+1][j-1]+arr[i+1][j]+arr[i+1][j+1] if arr[i][j]==0: #若原细胞为死亡状态 if num==3: newarr[i][j]=1 else: #若原细胞为存活状态 if num==2 or num==3: newarr[i][j]=1 else: newarr[i][j]=0 return newarr if name == 'main': color_white = pygame.Color(255, 255, 255) color_LightSkyBlue = pygame.Color(135,206,250) color_black = pygame.Color(0, 0, 0) pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((widthsize, highsize)) screen.fill(color_white) pygame.display.set_caption("生命游戏Game of Life") arr = [([0] * width) for i in range(high)] # 创建一个二维数组 arr=initialization(arr) while(True): screen.fill(color_white) time.sleep(0.5) for i in range(high): for j in range(width): if arr[i][j]==1: pygame.draw.rect(screen, color_black, (i * size, j * size, size, size)) elif (i==0 or i==high-1) or (j==0 or j==width-1): pygame.draw.rect(screen, color_LightSkyBlue, (i * size, j * size, size, size)) else: pass for event in pygame.event.get(): # 监听器 if event.type == pygame.QUIT: sys.exit() arr = nextmultiply(arr) pygame.display.update()1.3中各个函数和类输入、输出和功能

这段代码是 Python 实现的生命游戏，其中使用了 Pygame 库来进行图形化展示。下面是各个函数和类的输入、输出和功能： 1. initialization(arr) 函数： - 输入：一个二维列表 arr，代表游戏面板的状态。 - 输出...

import numpy as np def MatrixChain(p,n): #存储最优值 m = np.zeros((n+1,n+1)) # 牺牲第0行，第0列 s = np.zeros((n+1,n+1)) # 牺牲第0行，第0列 # 单个矩阵连乘的次数 for i in range(n+1): #对角线值为0 m[i][i] = 0; s[i][i] = 0; # r表示子问题的规模，即连乘的矩阵个数，从两个矩阵开始，规模逐步放大到n for r in range(2,n+1): for i in range(1,n-r+2): j =i+r-1 # 当前的子问题 m[i][j] =m[i+1][j]+p[i-1]*p[i]*p[j] s[i][j] =i for k in range(i+1,j): t = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j] if t<m[i][j]: m[i][j] = t s[i][j] = k return m,s # 备忘录 def Traceback(i,j,s): global res # 全局变量 if i == j: res.append('A'+ str(i)) else: res.append('(') Traceback(i,int(s[i][j]),s) Traceback(int(s[i][j])+1,j,s) res.append(')') if __name__ == '__main__': arr = [] for i in range(5): row = input(f"请输入第{i + 1}行，用空格分隔每个元素：") arr.append(row.split(" ")) n = int(len(arr)) res = [] # 处理矩阵的行和列 p = [] for i in range(n): if i==0: p.append(arr[0][0]) p.append(arr[0][1]) else: p.append(arr[i][1]) m,s = MatrixChain(p,n) Traceback(1,n,s) print(''.join(res))修改这段代码

for k in range(i+1, j): t = m[i][k] + m[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j] if t [i][j]: m[i][j] = t s[i][j] = k return m, s # 备忘录 def Traceback(i, j, s): global res # 全局变量 if i == j: res....

a=int(input("输入一个正整数a:")) flag=1 for i in range(2,a): if a%i==0: flag=0 break if flag==1: print("Yes") else: print("No")

这段代码已经没有语法错误了，但是还存在逻辑错误。正确的代码应该是这样的： a = int(input("输入一个正整数a:")) flag = 1 for i in range(2, a): if a % i == 0: flag = 0 break if flag == 1: print(...

if name == 'main': data = [] for j in [18, 19, 20, 21, 22, 23]: if j != 18 and j != 23: for i in range(1, 13): if i < 10: url = f'http://lishi.tianqi.com/xian/20{j}0{i}.html' else: url = f'http://lishi.tianqi.com/xian/20{j}{i}.html' Getdata(url) print(f"20{j}年，第{i}月已完成采集") time.sleep(1) elif j == 18: for i in range((m - 1), 13): if i < 10: url = f'http://lishi.tianqi.com/xian/20{j}0{i}.html' else: url = f'http://lishi.tianqi.com/xian/20{j}{i}.html' Getdata(url) print(f"20{j}年，第{i}月已完成采集") time.sleep(1) elif j == 23: for i in range(1, m): if i < 10: url = f'http://lishi.tianqi.com/xian/20{j}0{i}.html' else: url = f'http://lishi.tianqi.com/xian/20{j}{i}.html' Getdata(url) print(f"20{j}年，第{i}月已完成采集") time.sleep(1) print('正在保存中') creat_excel(data=data) print('over!!!')请问这部分代码的功能是什么？

这部分代码的功能是根据指定的日期范围，循环获取天气数据并保存到列表中，然后将列表中的数据存储到Excel文件中。...综上所述，这段代码的功能是根据指定的日期范围获取天气数据，并将数据保存到Excel文件中。

def f(my_string): if my_string==my_string[::-1]: return True else: return False def fact(s): for i in range(2,s): for j in range(2,i): if j%j==0: return False else: return True if __name__=='__mian__': num=int(input()) for n in range(2,num): if f(str(n)) and fact(n): print(n,end=' ') 输出回文素数有什么问题

这段代码中有几个问题： 1. 在 fact 函数中，判断素数的逻辑有误。应该判断 i 能否被 j 整除，而不是 j 能否被 j 整除。可以使用 % 运算符来判断是否整除。 2. 在 fact 函数中，对于每个 i，只...

解释代码：from sklearn import cluster model = Word2Vec.load('./model201708') names=[] for line in open("name.txt","r",encoding='utf-8'): line = line.strip('\n') names.append(line) names = [name for name in names if name in model.wv] name_vectors = [model.wv[name] for name in names] n=5 label = cluster.KMeans(n).fit(name_vectors).labels_ print(label) print("类别1：") for i in range(len(label)): if label[i]==0: print(names[i],end=" ") print("\n") print("类别2：") for i in range(len(label)): if label[i]==1: print(names[i],end=" ") print("\n") print("类别3：") for i in range(len(label)): if label[i]==2: print(names[i],end=" ")

这段代码的作用是进行聚类分析。下面是代码的详细解释： 1. 导入所需的模块和函数： from sklearn import cluster：导入scikit-learn库中的聚类模块。 2. 加载预训练的Word2Vec模型： model = Word2Vec.load...

下面的代码有什么问题def main(): #code here a = input() b = input() index = 0 d = " " for i in range(0,len(a)) : d = a[i] a[len(a)-index] = a[i] a[len(a)-index] = d index += 1 if index == b: break print(a) if __name__ == '__main__': main();

这段代码有几个问题： ... for i in range(len(a)): d = a[i] a = a[:len(a)-index-1] + a[i] + a[len(a)-index:] index += 1 if index == b: break print(a) if __name__ == '__main__': main()

运行这段代码def generate_candidates(item_sets, k): candidates = [] n = len(item_sets) for i in range(n): for j in range(i+1, n): # 自连接 item1 = item_sets[i] item2 = item_sets[j] if item1[:-1] == item2[:-1]: candidate = item1 + [item2[-1]] # 剪枝 flag = True for l in range(k-2): if candidate[l] != item_sets[i][l] or candidate[l] != item_sets[j][l]: flag = False break if flag: candidates.append(candidate) return candidates if __name__ == "__main__": data = [[1, 3], [2, 3], [3, 4], [5]] result = generate_candidates(data, 3) if 0 < len(result): result = sorted(result) print(sorted(result))

这段代码的作用是生成候选项集。它接受两个参数，一个是当前频繁项集的列表，另一个是项集的大小k。它会遍历当前频繁项集列表中的每一对项集，将它们合并成一个新的项集，并将新的项集添加到候选项集列表中。最后...

lst1 = list(map(int,input().split())) count = 0 repeat_name = [] for i in range(len(lst1)): for j in range(i + 1, len(lst1)): if lst1[i] == lst1[j]: repeat_name.append(lst1[i]) count += 1 break if count==0: print('[]') break print(sorted(set(repeat_name)))分析代码

这段代码的功能是：从标准输入中读取一行整数，将其存储在 lst1 列表中，并使用双重循环遍历 lst1，找到其中重复的元素，将其存储在 repeat_name 列表中，并按照从小到大的顺序输出重复元素。 首先，代码通过 list...

import random def bubble(lst): rd=len(lst) for i in range(rd): for j in range(rd-1): if lst[j]>lst[j+1]: lst[j],lst[j+1]=lst[j+1],lst[j] return lst def binary(target,lst): left=0 right=len(lst)-1 mid=(left+right)//2 while left<=right: if target==lst[mid]: return mid elif target>lst[mid]: left=mid+1 else: right=mid-1 else: return -1 def main(target,lst): sorted_lst=bubble(lst) result=binary(target,sorted_lst) print('target的索引是',result) if name=='main': lst=random.sample(range(1000),k=200) main(60,lst)

for j in range(rd-1): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] return lst def binary(target, lst): left = 0 right = len(lst) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // ...

class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums)): for j in range(i + 1, len(nums)): if i != j and nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] return [] if __name__ == '__main__': n=[2,4,3,5] t=7 x=Solution.twoSum() result=x.twoSum(n,t)

for j in range(i + 1, len(nums)): if i != j and nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] return [] if __name__ == '__main__': n = [2, 4, 3, 5] t = 7 x = Solution() result = x.twoSum(n, t) ...

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Java集合ArrayList实现字符串管理及效果展示

资源摘要信息:"Java集合框架中的ArrayList是一个可以动态增长和减少的数组实现。它继承了AbstractList类，并且实现了List接口。ArrayList内部使用数组来存储添加到集合中的元素，且允许其中存储重复的元素，也可以包含null元素。由于ArrayList实现了List接口，它支持一系列的列表操作，包括添加、删除、获取和设置特定位置的元素，以及迭代器遍历等。 当使用ArrayList存储元素时，它的容量会自动增加以适应需要，因此无需在创建ArrayList实例时指定其大小。当ArrayList中的元素数量超过当前容量时，其内部数组会重新分配更大的空间以容纳更多的元素。这个过程是自动完成的，但它可能导致在列表变大时会有性能上的损失，因为需要创建一个新的更大的数组，并将所有旧元素复制到新数组中。 在Java代码中，使用ArrayList通常需要导入java.util.ArrayList包。例如： ```java import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("Hello"); list.add("World"); // 运行效果图将显示包含"Hello"和"World"的列表 } } ``` 上述代码创建了一个名为list的ArrayList实例，并向其中添加了两个字符串元素。在运行效果图中，可以直观地看到这个列表的内容。ArrayList提供了多种方法来操作集合中的元素，比如get(int index)用于获取指定位置的元素，set(int index, E element)用于更新指定位置的元素，remove(int index)或remove(Object o)用于删除元素，size()用于获取集合中元素的个数等。 为了演示如何使用ArrayList进行字符串的存储和管理，以下是更加详细的代码示例，以及一个简单的运行效果图展示： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个存储字符串的ArrayList ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 向ArrayList中添加字符串元素 list.add("Apple"); list.add("Banana"); list.add("Cherry"); list.add("Date"); // 使用增强for循环遍历ArrayList System.out.println("遍历ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 使用迭代器进行遍历 System.out.println("使用迭代器遍历:"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String fruit = iterator.next(); System.out.println(fruit); } // 更新***List中的元素 list.set(1, "Blueberry"); // 移除ArrayList中的元素 list.remove(2); // 再次遍历ArrayList以展示更改效果 System.out.println("修改后的ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 获取ArrayList的大小 System.out.println("ArrayList的大小为: " + list.size()); } } ``` 在运行上述代码后，控制台会输出以下效果图： ``` 遍历ArrayList: Apple Banana Cherry Date 使用迭代器遍历: Apple Banana Cherry Date 修改后的ArrayList: Apple Blueberry Date ArrayList的大小为: 3 ``` 此代码段首先创建并初始化了一个包含几个水果名称的ArrayList，然后展示了如何遍历这个列表，更新和移除元素，最终再次遍历列表以展示所做的更改，并输出列表的当前大小。在这个过程中，可以看到ArrayList是如何灵活地管理字符串集合的。 此外，ArrayList的实现是基于数组的，因此它允许快速的随机访问，但对元素的插入和删除操作通常需要移动后续元素以保持数组的连续性，所以这些操作的性能开销会相对较大。如果频繁进行插入或删除操作，可以考虑使用LinkedList，它基于链表实现，更适合于这类操作。 在开发中使用ArrayList时，应当注意避免过度使用，特别是当知道集合中的元素数量将非常大时，因为这样可能会导致较高的内存消耗。针对特定的业务场景，选择合适的集合类是非常重要的，以确保程序性能和资源的最优化利用。"
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资源摘要信息: "camera-picking-ray:为2D/3D相机创建拾取射线" 本文介绍了一个名为"camera-picking-ray"的工具，该工具用于在2D和3D环境中，通过相机视角进行鼠标交互时创建拾取射线。拾取射线是指从相机（或视点）出发，通过鼠标点击位置指向场景中某一点的虚拟光线。这种技术广泛应用于游戏开发中，允许用户通过鼠标操作来选择、激活或互动场景中的对象。为了实现拾取射线，需要相机的投影矩阵（projection matrix）和视图矩阵（view matrix），这两个矩阵结合后可以逆变换得到拾取射线的起点和方向。 ### 知识点详解 1. **拾取射线（Picking Ray）**: - 拾取射线是3D图形学中的一个概念，它是从相机出发穿过视口（viewport）上某个特定点（通常是鼠标点击位置）的射线。 - 在游戏和虚拟现实应用中，拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试（hit testing）等。 2. **投影矩阵（Projection Matrix）与视图矩阵（View Matrix）**: - 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上，通常包括透视投影（perspective projection）和平面投影（orthographic projection）。 - 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向，它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。 - 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。 3. **实现拾取射线的过程**: - 首先需要计算相机的invProjView矩阵，这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。 - 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入，通过invProjView矩阵逆变换，计算出射线在世界坐标系中的起点（origin）和方向（direction）。 - 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置，方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。 - 通过编程语言（如JavaScript）的矩阵库（例如gl-mat4）来执行这些矩阵运算。 4. **命中测试（Hit Testing）**: - 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。 - 在3D游戏开发中，通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。 - 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互，例如球体、平面、多边形网格等。 5. **JavaScript与矩阵操作库**: - JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言，在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。 - gl-mat4是一个矩阵操作库，它提供了创建和操作4x4矩阵的函数，这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。 - 通过gl-mat4库，开发者可以更容易地执行矩阵运算，而无需手动编写复杂的数学公式。 6. **模块化编程**: - camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库，它封装了拾取射线生成的算法，让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。 - 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中，同时保持代码的清晰和可维护性。 7. **文件名称列表**: - 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master"，表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目，通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。 - 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节，并根据需要进行修改或扩展功能。 ### 结论 "camera-picking-ray"作为一个技术工具，为开发者提供了一种高效生成和使用拾取射线的方法。它通过组合和逆变换相机矩阵，允许对3D场景中的物体进行精准选择和交互。此技术在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计（CAD）等领域具有重要应用价值。通过了解和应用拾取射线，开发者可以显著提升用户的交互体验和操作精度。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【MATLAB时间序列分析】：预测与识别的高效技巧

![MATLAB](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8652af2d537643edbb7c0dd964458672.png) # 1. 时间序列分析基础概念 在数据分析和预测领域，时间序列分析是一个关键的工具，尤其在经济学、金融学、信号处理、环境科学等多个领域都有广泛的应用。时间序列分析是指一系列按照时间顺序排列的数据点的统计分析方法，用于从过去的数据中发现潜在的趋势、季节性变化、周期性等信息，并用这些信息来预测未来的数据走向。 时间序列通常被分为四种主要的成分：趋势（长期方向）、季节性（周期性）、循环（非固定周期）、和不规则性（随机波动）。这些成分
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如何在TMS320VC5402 DSP上配置定时器并设置中断服务程序？请详细说明配置步骤。

要掌握在TMS320VC5402 DSP上配置定时器和中断服务程序的技能，关键在于理解该处理器的硬件结构和编程环境。这份资料《TMS320VC5402 DSP习题答案详解：关键知识点回顾》将为你提供详细的操作步骤和深入的理论知识，帮助你彻底理解和应用这些概念。 参考资源链接：[TMS320VC5402 DSP习题答案详解：关键知识点回顾](https://wenku.csdn.net/doc/1zcozv7x7v?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，你需要熟悉TMS320VC5402 DSP的硬件结构，尤其是定时器和中断系统的工作原理。定时器是DSP中用于时间测量、计
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LiveLy-公寓管理门户：创新体验与技术实现

资源摘要信息:"LiveLy是一个针对公寓管理开发的门户应用，旨在提供一套完善的管理系统，包括社区日历、服务请求处理、会议室预订以及居民付款等综合功能。它支持管理员和居民两种不同的体验，分别通过预设的姓氏“admin”和“resident”以及PIN码“12345”进行登录验证。由于服务器有节能的睡眠机制，首次使用时可能会因为需要初始化而耗时较长，需要用户保持耐心。 根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。 从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈： 1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。 2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。 3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。 4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。 5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。 6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。 此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。 综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩