ffmpeg如何实现H.265视频OSD叠加而不对视频进行重新编码

时间: 2023-03-02 11:08:14 浏览: 42
FFmpeg 可以使用视频过滤器来实现 H.265 视频的 OSD 叠加,而不会对视频进行重新编码。您可以使用 ffmpeg 命令行中的 drawtext 过滤器,该过滤器可以在视频上绘制文本。 例如: ``` ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=text='Overlay Text':fontfile=font.ttf:fontsize=24:fontcolor=white:x=50:y=50" -c:a copy output.mp4 ``` 在此命令中,-vf 参数用于指定视频过滤器,drawtext 过滤器的参数定义了要绘制的文本、字体文件、字体大小、字体颜色和文本在视频上的位置。-c:a copy 参数用于保留输入文件中的音频,而不对其进行重新编码。
相关问题

生成H.265视频OSD叠加而不对视频进行重新编码代码

生成 H.265 视频 OSD 叠加而不重新编码的代码涉及到视频处理和图形处理的技术。没有一个通用的代码片段可以满足所有的需求,但是可以使用许多开源的视频处理库来实现这个功能。 比如说,FFmpeg 是一个广受欢迎的开源视频处理库,可以用于实现 OSD 叠加的功能。代码片段如下: ``` ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=text='Hello World':fontfile=arial.ttf:fontsize=24:fontcolor=white:x=(w-text_w)/2:y=(h-text_h)/2" output.mp4 ``` 这段代码将一个叫做 "Hello World" 的白色字体(使用 Arial 字体,字号为 24)添加到输入视频的中间位置,并将结果保存为输出视频。 请注意,在不同的环境中,需要安装 FFmpeg 和字体文件,并且可能需要修改代码中的字体文件名、字体大小等参数,以适应不同的需求。

ffmpeg yuv 编码为h.265

### 回答1: FFmpeg是一款流媒体处理的工具,支持多种视频编码格式,其中也包括YUV编码。H.265是一种高效的视频编码格式,可以将视频文件的大小压缩至原来的一半。 要将YUV编码的视频文件转换为H.265编码,需要进行以下步骤: 1. 通过FFmpeg获取原始视频的YUV数据。 2. 将YUV数据进行处理,将其转换为H.265编码格式。此处需要使用x265编码器,以实现高质量的视频编码。 3. 将处理后的H.265编码数据转化为保存为视频文件。 在使用FFmpeg进行YUV编码为H.265的操作时,需要注意以下几点: 1. YUV数据的格式应该符合编码器的要求,否则将无法进行编码。 2. 编码参数的选择对于编码质量和压缩率都有很大影响,需要注意对应的参数设置。 3. H.265编码是比较耗时的操作,需要足够的计算机性能支持。 通过上述步骤,我们可以将YUV格式的视频文件转换为高效的H.265格式,实现更好的视频质量和更小的视频文件大小。 ### 回答2: FFmpeg是一个跨平台的音视频处理库,其中也包括了对YUV数据的处理和编码功能。而H.265是一种高效的视频编码标准,能够提供更好的视频质量和更小的文件大小。因此,将YUV数据编码为H.265对于提高视频编码的效率和质量非常重要。 在FFmpeg中,可以使用x265编码器来将YUV数据编码为H.265。首先,需要将YUV数据加载到FFmpeg中,并设置相应的编码器参数。然后,使用x265编码器对YUV数据进行压缩编码,并输出为H.265视频文件格式。 具体步骤如下: 1. 使用FFmpeg加载YUV数据,可以通过命令行输入以下命令: ffmpeg -s:v widthxheight -pix_fmt yuv420p -i input.yuv 其中,width和height分别表示YUV数据的宽度和高度,input.yuv为YUV数据的文件名。 2. 设置编码器参数,可以通过命令行指定编码器的参数,例如: ffmpeg -c:v libx265 -preset medium -x265-params keyint=60 -b:v 2M output.mp4 其中,-c:v表示指定使用x265编码器,-preset medium表示设置为中等压缩质量,-x265-params keyint=60表示设置关键帧间隔为60,-b:v 2M表示设置输出视频的比特率为2M,output.mp4表示输出为H.265视频文件。 3. 进行YUV编码,可以使用以下命令实现: ffmpeg -i input.yuv -c:v libx265 -preset medium -x265-params keyint=60 -b:v 2M output.mp4 其中,-i input.yuv表示输入YUV数据文件,-c:v libx265表示指定使用x265编码器进行编码,后续参数同上。 通过以上步骤,就可以将YUV数据编码为H.265格式的视频文件,从而利用H.265标准的高效性能优势来提高视频编码的效率和质量。

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### 回答1: 使用 ffmpeg 解析 H265 视频编码的方法如下: 1. 下载并安装 ffmpeg。如果您的计算机上已经安装了 ffmpeg,则可以跳过此步骤。 2. 打开命令行窗口(Windows 用户可以在开始菜单中搜索“命令提示符”)。 3. 输入以下命令来解析 H265 视频: ffmpeg -i input.mp4 output.mp4 其中,input.mp4 是需要解析的 H265 视频文件的名称,output.mp4 是解析后输出的视频文件的名称。 注意:这条命令只能解析 H265 视频的视频部分,如果您希望解析 H265 视频的音频部分,可以使用以下命令: ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec copy output.mp3 其中,output.mp3 是解析后输出的音频文件的名称。 希望这些信息对您有帮助。 ### 回答2: FFmpeg是一个开源的多媒体处理工具,可以用于解析和转码多种视频编码格式,包括H265(也称为HEVC)。使用FFmpeg解析H265视频编码可以通过以下几个步骤完成。 首先,需要安装FFmpeg工具。可以从官方网站或者其他可信来源下载适用于所使用操作系统的FFmpeg版本。 接下来,打开命令行终端或者控制台,并进入FFmpeg工具的安装目录。 然后,使用以下命令解析H265视频编码: ffmpeg -i input.mp4 output.yuv 其中,input.mp4是输入视频文件的路径和文件名,output.yuv是输出的原始视频像素数据文件。这个命令将会将H265视频解析成原始的YUV像素数据。 解析完成后,可以使用其他工具或者库对YUV像素数据进行分析、处理或者转码。 需要注意的是,FFmpeg提供了丰富的参数和选项,可以根据需要对解析过程进行调整和优化。并且,解析H265视频编码的性能和速度也可能会受到计算机硬件的限制。因此,在实际应用中,可能需要根据具体的需求和设备性能进行调试和优化。
由于FFmpeg是一个C语言库,因此在Java中使用FFmpeg时需要使用Java Native Interface(JNI)来进行交互。以下是一个简单的Java JNI代码示例,用于接收H.264/H.265的码流并将其解码为YUV格式。 首先,需要在Java中定义本地方法,以便调用FFmpeg库中的函数。这可以通过使用“native”关键字来完成。以下是一个示例方法,用于初始化FFmpeg并打开输入文件: public native void init(String input_file); 接下来,需要在C/C++代码中实现这个方法。以下是一个简单的示例,使用FFmpeg API初始化并打开输入文件: JNIEXPORT void JNICALL Java_MyClass_init(JNIEnv *env, jobject obj, jstring input_file) { const char *in_filename = (*env)->GetStringUTFChars(env, input_file, NULL); // Initialize FFmpeg av_register_all(); // Open input file AVFormatContext *format_ctx = NULL; if (avformat_open_input(&format_ctx, in_filename, NULL, NULL) != 0) { printf("Error: Could not open input file\n"); return; } // Find stream information if (avformat_find_stream_info(format_ctx, NULL) < 0) { printf("Error: Could not find stream information\n"); avformat_close_input(&format_ctx); return; } // Close input file avformat_close_input(&format_ctx); (*env)->ReleaseStringUTFChars(env, input_file, in_filename); } 这个方法首先获取Java字符串对象的UTF-8编码,并将其转换为C字符串。然后,它初始化FFmpeg库并打开输入文件。如果打开文件失败,则会输出错误消息并返回。否则,它将查找流信息并关闭输入文件。 接下来,需要定义另一个本地方法,用于读取视频帧。以下是一个示例方法,用于读取下一帧并将其解码为YUV格式: public native byte[] readFrame(); 为了实现这个方法,需要使用FFmpeg的AVPacket和AVFrame结构。以下是一个简单的示例,用于读取下一帧并将其解码为YUV格式: JNIEXPORT jbyteArray JNICALL Java_MyClass_readFrame(JNIEnv *env, jobject obj) { // Read next packet AVPacket packet; av_init_packet(&packet); if (av_read_frame(format_ctx, &packet) < 0) { return NULL; } // Decode packet AVFrame *frame = av_frame_alloc(); int got_frame = 0; if (avcodec_decode_video2(codec_ctx, frame, &got_frame, &packet) < 0) { av_packet_unref(&packet); av_frame_free(&frame); return NULL; } // Convert frame to YUV format AVFrame *yuv_frame = av_frame_alloc(); uint8_t *buffer = (uint8_t *) av_malloc(avpicture_get_size(AV_PIX_FMT_YUV420P, codec_ctx->width, codec_ctx->height)); avpicture_fill((AVPicture *) yuv_frame, buffer, AV_PIX_FMT_YUV420P, codec_ctx->width, codec_ctx->height); struct SwsContext *sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height, codec_ctx->pix_fmt, codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); sws_scale(sws_ctx, (const uint8_t *const *) frame->data, frame->linesize, 0, codec_ctx->height, yuv_frame->data, yuv_frame->linesize); sws_freeContext(sws_ctx); av_frame_free(&frame); // Return YUV frame data as byte array jbyteArray result = (*env)->NewByteArray(env, yuv_frame->linesize[0] * codec_ctx->height * 3 / 2); (*env)->SetByteArrayRegion(env, result, 0, yuv_frame->linesize[0] * codec_ctx->height * 3 / 2, (jbyte *) yuv_frame->data[0]); av_frame_free(&yuv_frame); return result; } 这个方法首先读取下一个AVPacket并将其解码为AVFrame。然后,它将AVFrame转换为YUV格式,使用SWScale库进行高质量的色彩空间转换。最后,它将YUV帧数据作为Java字节数组返回。 这只是一个简单的示例,用于演示如何在Java中使用FFmpeg API接收H.264/H.265的码流。实际应用中,需要更复杂的逻辑来处理不同的编码格式、分辨率和帧率。
很高兴听到您对Qt5+FFmpeg多路H265视频监控项目的实战感兴趣!这是一个非常有挑战性的项目,需要涉及到视频处理、网络通信和用户界面设计等多个方面。以下是一些关键的步骤和技术要点,供您参考: 1. 安装Qt5和FFmpeg:确保您的开发环境中安装了Qt5和FFmpeg库。您可以从官方网站下载和安装它们,或者使用包管理器进行安装。 2. 视频解码和播放:使用FFmpeg库来解码H265编码的视频流,并使用Qt中的QMediaPlayer或QVideoWidget来实现视频播放功能。您可以使用FFmpeg的API来读取和解码视频帧,并将其传递给Qt的视频播放组件进行显示。 3. 多路视频处理:对于多路视频监控,您需要同时处理多个视频流。您可以使用多线程或异步编程来实现并行处理。每个视频流都需要一个独立的解码器和播放器实例来处理。 4. 网络通信:如果您需要从远程设备接收视频流,您可以使用Qt提供的网络模块来实现网络通信。您可以使用Qt的QTcpSocket或QUdpSocket类来接收和处理视频数据。 5. 用户界面设计:使用Qt的UI设计工具(如Qt Designer)创建一个用户友好的界面。您可以添加控件来显示视频流、控制播放、切换摄像头等功能。确保界面与视频处理逻辑进行交互。 请注意,这只是一个简要概述,Qt5+FFmpeg多路H265视频监控项目是一个复杂的项目,需要您具备一定的视频处理和编程经验。建议您先熟悉Qt和FFmpeg的基本用法,并进行相关学习和实践,以便更好地完成这个项目。祝您成功!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。
要使用Qt和FFmpeg进行视频编码,您需要使用FFmpeg的libavcodec库。以下是一些大致的步骤: 1. 在Qt中创建一个新的C++项目,添加FFmpeg库的头文件和链接库。 2. 设置编码器参数,例如分辨率,帧率和比特率。 3. 使用FFmpeg的AVFormatContext和AVOutputFormat结构来打开一个输出文件。 4. 使用AVCodecContext和AVCodec结构来打开编码器。 5. 循环读取帧,使用AVFrame结构将其转换为编码器使用的格式。 6. 使用AVPacket结构将编码的帧写入输出文件。 7. 在完成编码后,关闭编码器和输出文件。 下面是一些示例代码,以便您更好地理解: c++ #include <QtCore/QCoreApplication> #include <QDebug> extern "C" { #include #include #include #include } int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); // Set up codec parameters AVCodecParameters *codecParams = avcodec_parameters_alloc(); codecParams->width = 640; codecParams->height = 480; codecParams->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; codecParams->bit_rate = 400000; codecParams->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; codecParams->codec_id = AV_CODEC_ID_H264; // Set up output file AVFormatContext *outputContext; avformat_alloc_output_context2(&outputContext, NULL, NULL, "output.mp4"); AVStream *outputStream = avformat_new_stream(outputContext, NULL); outputStream->codecpar = codecParams; // Open codec AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(codecParams->codec_id); AVCodecContext *codecContext = avcodec_alloc_context3(codec); avcodec_parameters_to_context(codecContext, codecParams); avcodec_open2(codecContext, codec, NULL); // Open output file avio_open(&outputContext->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE); avformat_write_header(outputContext, NULL); // Set up scaling context SwsContext *imgConvertCtx = sws_getContext(codecParams->width, codecParams->height, AV_PIX_FMT_RGB24, codecParams->width, codecParams->height, codecParams->format, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); // Loop through frames for (int i = 0; i < numFrames; i++) { // Read frame from input file QImage frame = getNextFrame(); // Convert frame to codec format AVFrame *inputFrame = av_frame_alloc(); inputFrame->width = codecParams->width; inputFrame->height = codecParams->height; inputFrame->format = AV_PIX_FMT_RGB24; av_image_alloc(inputFrame->data, inputFrame->linesize, codecParams->width, codecParams->height, AV_PIX_FMT_RGB24, 32); QImage convertedFrame = frame.convertToFormat(QImage::Format_RGB888); sws_scale(imgConvertCtx, &convertedFrame.bits(), &convertedFrame.bytesPerLine(), 0, codecParams->height, inputFrame->data, inputFrame->linesize); // Encode frame AVPacket *outputPacket = av_packet_alloc(); avcodec_send_frame(codecContext, inputFrame); avcodec_receive_packet(codecContext, outputPacket); // Write encoded frame to output file av_interleaved_write_frame(outputContext, outputPacket); // Clean up av_packet_unref(outputPacket); av_frame_free(&inputFrame); } // Close codec, output file, and cleanup avcodec_close(codecContext); avio_close(outputContext->pb); avformat_free_context(outputContext); sws_freeContext(imgConvertCtx); return a.exec(); } 请注意,这只是一个大致的示例,可能需要根据您的具体情况进行修改。此外,为了简化代码,一些错误检查和异常处理可能被省略了。
使用FFmpeg解码H.265视频流的步骤如下: 1. 打开输入流并获取输入格式上下文 c AVFormatContext *pFormatCtx = NULL; if (avformat_open_input(&pFormatCtx, input_file, NULL, NULL) != 0) { fprintf(stderr, "Failed to open input file %s\n", input_file); return -1; } if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "Failed to retrieve input stream information\n"); return -1; } 2. 找到视频流并获取视频解码器 c int video_stream_idx = -1; AVCodecParameters *pCodecParams = NULL; AVCodec *pCodec = NULL; for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { video_stream_idx = i; pCodecParams = pFormatCtx->streams[i]->codecpar; pCodec = avcodec_find_decoder(pCodecParams->codec_id); break; } } if (video_stream_idx == -1) { fprintf(stderr, "Failed to find video stream\n"); return -1; } if (!pCodec) { fprintf(stderr, "Failed to find decoder for codec ID %d\n", pCodecParams->codec_id); return -1; } 3. 打开解码器并分配解码器上下文 c AVCodecContext *pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec); if (!pCodecCtx) { fprintf(stderr, "Failed to allocate codec context\n"); return -1; } if (avcodec_parameters_to_context(pCodecCtx, pCodecParams) < 0) { fprintf(stderr, "Failed to copy codec parameters to codec context\n"); return -1; } if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "Failed to open codec\n"); return -1; } 4. 创建AVPacket和AVFrame对象,循环读取并解码视频帧 c AVPacket *pPacket = av_packet_alloc(); if (!pPacket) { fprintf(stderr, "Failed to allocate packet\n"); return -1; } AVFrame *pFrame = av_frame_alloc(); if (!pFrame) { fprintf(stderr, "Failed to allocate frame\n"); return -1; } int ret; while (av_read_frame(pFormatCtx, pPacket) >= 0) { if (pPacket->stream_index == video_stream_idx) { ret = avcodec_send_packet(pCodecCtx, pPacket); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error sending a packet for decoding\n"); return -1; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(pCodecCtx, pFrame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error during decoding\n"); return -1; } // Do something with the decoded frame here } } av_packet_unref(pPacket); } 5. 释放资源 c av_frame_free(&pFrame); av_packet_free(&pPacket); avcodec_free_context(&pCodecCtx); avformat_close_input(&pFormatCtx); 以上代码是一个基本的解码H.265视频流的示例。在实际应用中,还需要根据具体需求进行适当的修改和优化。
要使用FFmpeg推送H.265(HEVC)视频流,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保你已经安装了FFmpeg。如果没有安装,可以通过FFmpeg官方网站(https://ffmpeg.org/)或软件包管理器来安装它。 2. 准备要推送的H.265视频文件或视频流。确保你的视频源是H.265编码格式,可以使用FFmpeg命令行工具进行检查。 3. 使用以下命令行语法将H.265视频推送到特定的目标,例如RTMP服务器: bash ffmpeg -re -i input_file.mp4 -c:v libx265 -f flv rtmp://server/live/stream_key - -re 标志将FFmpeg设置为以实时速率推送视频,如果你的输入文件不是实时生成的,可以忽略该标志。 - -i input_file.mp4 指定要推送的H.265视频文件的路径和文件名。 - -c:v libx265 设置视频编码器为libx265,以进行H.265编码。 - -f flv 设置输出格式为FLV,这是用于RTMP流的常见格式。如果你要推送到其他目标,可以选择适当的输出格式。 - rtmp://server/live/stream_key 指定目标推送地址,这里使用RTMP服务器的地址和流密钥。根据你的实际情况,可以更改为其他协议(例如RTSP,HLS等)和目标地址。 4. 运行命令并等待FFmpeg开始推送H.265视频。你可以在输出日志中查看进度和状态信息。 请注意,FFmpeg的命令行选项和参数可以根据需要进行更改,例如调整视频质量,帧率,码率等。确保在推送之前仔细检查文档并了解每个选项的用途和影响。
以下是使用FFmpeg实现H.264硬编码的C++代码示例: c++ #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> extern "C" { #include #include #include #include } #define INBUF_SIZE 4096 int main(int argc, char **argv) { AVCodec *codec; AVCodecContext *codec_context = NULL; int ret, i, j, k, got_output; FILE *f; AVFrame *frame; AVPacket pkt; uint8_t inbuf[INBUF_SIZE + AV_INPUT_BUFFER_PADDING_SIZE]; AVFormatContext *format_context = NULL; AVStream *stream = NULL; AVIOContext *io_context = NULL; if (argc <= 2) { std::cout << "Usage: " << argv[0] << " <input file> <output file>" << std::endl; return 0; } av_register_all(); avcodec_register_all(); // Open input file if (avformat_open_input(&format_context, argv[1], NULL, NULL) < 0) { std::cerr << "Could not open input file" << std::endl; return -1; } // Find stream info if (avformat_find_stream_info(format_context, NULL) < 0) { std::cerr << "Could not find stream info" << std::endl; return -1; } // Find video stream for (i = 0; i < format_context->nb_streams; i++) { if (format_context->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { stream = format_context->streams[i]; break; } } if (stream == NULL) { std::cerr << "Could not find video stream" << std::endl; return -1; } // Find decoder codec = avcodec_find_decoder(stream->codecpar->codec_id); if (codec == NULL) { std::cerr << "Could not find codec" << std::endl; return -1; } // Allocate codec context codec_context = avcodec_alloc_context3(codec); if (codec_context == NULL) { std::cerr << "Could not allocate codec context" << std::endl; return -1; } // Fill codec context with stream parameters if (avcodec_parameters_to_context(codec_context, stream->codecpar) < 0) { std::cerr << "Could not fill codec context with stream parameters" << std::endl; return -1; } // Open codec if (avcodec_open2(codec_context, codec, NULL) < 0) { std::cerr << "Could not open codec" << std::endl; return -1; } // Open output file if (avio_open(&io_context, argv[2], AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { std::cerr << "Could not open output file" << std::endl; return -1; } // Allocate frame frame = av_frame_alloc(); if (frame == NULL) { std::cerr << "Could not allocate frame" << std::endl; return -1; } // Initialize packet av_init_packet(&pkt); pkt.data = NULL; pkt.size = 0; // Read frames from input file while (av_read_frame(format_context, &pkt) >= 0) { // Decode frame ret = avcodec_send_packet(codec_context, &pkt); if (ret < 0) { std::cerr << "Error decoding frame" << std::endl; break; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(codec_context, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { std::cerr << "Error decoding frame" << std::endl; break; } // Convert frame to YUV420P format AVFrame *tmp_frame = av_frame_alloc(); if (tmp_frame == NULL) { std::cerr << "Could not allocate temporary frame" << std::endl; break; } tmp_frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; tmp_frame->width = codec_context->width; tmp_frame->height = codec_context->height; ret = av_frame_get_buffer(tmp_frame, 32); if (ret < 0) { std::cerr << "Could not allocate temporary frame data" << std::endl; break; } ret = av_frame_copy(tmp_frame, frame); if (ret < 0) { std::cerr << "Error copying frame data" << std::endl; break; } ret = av_frame_copy_props(tmp_frame, frame); if (ret < 0) { std::cerr << "Error copying frame props" << std::endl; break; } // Encode frame ret = avcodec_send_frame(codec_context, tmp_frame); if (ret < 0) { std::cerr << "Error encoding frame" << std::endl; break; } while (ret >= 0) { AVPacket outpkt; av_init_packet(&outpkt); outpkt.data = NULL; outpkt.size = 0; ret = avcodec_receive_packet(codec_context, &outpkt); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { std::cerr << "Error encoding frame" << std::endl; break; } // Write packet to output file avio_write(io_context, outpkt.data, outpkt.size); av_packet_unref(&outpkt); } av_frame_free(&tmp_frame); } av_packet_unref(&pkt); } // Flush encoder ret = avcodec_send_frame(codec_context, NULL); if (ret < 0) { std::cerr << "Error flushing encoder" << std::endl; return -1; } while (ret >= 0) { AVPacket outpkt; av_init_packet(&outpkt); outpkt.data = NULL; outpkt.size = 0; ret = avcodec_receive_packet(codec_context, &outpkt); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { std::cerr << "Error flushing encoder" << std::endl; return -1; } // Write packet to output file avio_write(io_context, outpkt.data, outpkt.size); av_packet_unref(&outpkt); } // Close output file avio_close(io_context); // Free resources avcodec_free_context(&codec_context); av_frame_free(&frame); avformat_close_input(&format_context); return 0; } 此代码使用FFmpeg库打开输入文件,并将其解码为AVFrame。然后,它将AVFrame转换为YUV420P格式,将其编码为H.264并将其写入输出文件。
要使用FFmpeg库在C++中实现H.265编解码,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您已经安装了FFmpeg库。您可以从FFmpeg的官方网站(https://www.ffmpeg.org/)下载源代码并进行编译安装。 2. 在C++代码中包含必要的头文件和链接FFmpeg库。例如: cpp extern "C" { #include #include #include #include } 3. 初始化FFmpeg库,注册编解码器和格式。您可以使用av_register_all()函数来完成初始化。 cpp av_register_all(); 4. 打开输入文件并获取流信息。 cpp AVFormatContext* formatContext = avformat_alloc_context(); if (avformat_open_input(&formatContext, inputFilePath, nullptr, nullptr) != 0) { // 处理打开文件错误 } if (avformat_find_stream_info(formatContext, nullptr) < 0) { // 处理获取流信息错误 } int videoStreamIndex = -1; for (int i = 0; i < formatContext->nb_streams; i++) { if (formatContext->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStreamIndex = i; break; } } if (videoStreamIndex == -1) { // 找不到视频流 } AVCodecParameters* codecParameters = formatContext->streams[videoStreamIndex]->codecpar; 5. 查找并打开解码器。 cpp AVCodec* codec = avcodec_find_decoder(codecParameters->codec_id); if (codec == nullptr) { // 处理找不到解码器错误 } AVCodecContext* codecContext = avcodec_alloc_context3(codec); if (avcodec_parameters_to_context(codecContext, codecParameters) < 0) { // 处理从参数设置解码器上下文错误 } if (avcodec_open2(codecContext, codec, nullptr) < 0) { // 处理打开解码器错误 } 6. 创建AVFrame来存储解码后的图像帧。 cpp AVFrame* frame = av_frame_alloc(); if (frame == nullptr) { // 处理分配帧内存错误 } 7. 创建AVPacket来存储压缩的数据包。 cpp AVPacket* packet = av_packet_alloc(); if (packet == nullptr) { // 处理分配包内存错误 } 8. 读取并解码每个数据包,然后进行相应处理。 cpp while (av_read_frame(formatContext, packet) >= 0) { if (packet->stream_index == videoStreamIndex) { int ret = avcodec_send_packet(codecContext, packet); if (ret < 0) { // 处理发送数据包到解码器错误 } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(codecContext, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { // 处理从解码器接收帧错误 } // 在这里进行解码后的图像帧的处理 av_frame_unref(frame); } } av_packet_unref(packet); } 9. 释放资源。 cpp av_packet_free(&packet); av_frame_free(&frame); avcodec_free_context(&codecContext); avformat_close_input(&formatContext); 以上是一个简要的示例,用于了解如何使用FFmpeg库在C++中实现H.265编解码。请注意,实际的编解码过程可能会更加复杂,并且可能需要根据您的具体需求进行更多的参数设置和错误处理。

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你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

特邀编辑特刊:安全可信计算

10特刊客座编辑安全和可信任计算0OZGUR SINANOGLU,阿布扎比纽约大学,阿联酋 RAMESHKARRI,纽约大学,纽约0人们越来越关注支撑现代社会所有信息系统的硬件的可信任性和可靠性。对于包括金融、医疗、交通和能源在内的所有关键基础设施,可信任和可靠的半导体供应链、硬件组件和平台至关重要。传统上,保护所有关键基础设施的信息系统,特别是确保信息的真实性、完整性和机密性,是使用在被认为是可信任和可靠的硬件平台上运行的软件实现的安全协议。0然而,这一假设不再成立;越来越多的攻击是0有关硬件可信任根的报告正在https://isis.poly.edu/esc/2014/index.html上进行。自2008年以来,纽约大学一直组织年度嵌入式安全挑战赛(ESC)以展示基于硬件的攻击对信息系统的容易性和可行性。作为这一年度活动的一部分,ESC2014要求硬件安全和新兴技术�

如何查看mysql版本

### 回答1: 可以通过以下两种方式来查看MySQL版本: 1. 通过命令行方式: 打开终端,输入以下命令: ``` mysql -V ``` 回车后,会显示MySQL版本信息。 2. 通过MySQL客户端方式: 登录到MySQL客户端,输入以下命令: ``` SELECT VERSION(); ``` 回车后,会显示MySQL版本信息。 ### 回答2: 要查看MySQL的版本,可以通过以下几种方法: 1. 使用MySQL命令行客户端:打开命令行终端,输入mysql -V命令,回车后会显示MySQL的版本信息。 2. 使用MySQL Workbench:打开MyS

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

特邀编辑导言:片上学习的硬件与算法

300主编介绍:芯片上学习的硬件和算法0YU CAO,亚利桑那州立大学XINLI,卡内基梅隆大学TAEMINKIM,英特尔SUYOG GUPTA,谷歌0近年来,机器学习和神经计算算法取得了重大进展,在各种任务中实现了接近甚至优于人类水平的准确率,如基于图像的搜索、多类别分类和场景分析。然而,大多数方法在很大程度上依赖于大型数据集的可用性和耗时的离线训练以生成准确的模型,这在许多处理大规模和流式数据的应用中是主要限制因素,如工业互联网、自动驾驶车辆和个性化医疗分析。此外,这些智能算法的计算复杂性仍然对最先进的计算平台构成挑战,特别是当所需的应用受到功耗低、吞吐量高、延迟小等要求的严格限制时。由于高容量、高维度和高速度数据,最近传感器技术的进步进一步加剧了这种情况。0在严格的条件下支持芯片上学习和分类的挑战0性�